1 中国科学院智能红外感知重点实验室，上海 200083
2 中国科学院上海技术物理研究所，上海 200083
3 中国科学院大学，北京 100049
为了实现天基红外遥感图像中的弱小目标检测，抑制复杂的结构背景，提出了二维空域廓线法。算法以一维时域廓线目标检测理论为基础，将其扩展到二维空域，应用于单帧目标检测。采用二维空域廓线可以获得背景估计，用原始图像减去背景图像可获得包含目标的前景图像。将本文算法与现有的单帧目标检测算法相比，可获得更大的 ROC曲线面积，表明提出算法优于同类算法。
红外弱小目标 背景抑制 空域廓线 infrared dim point target background suppression spatial profile
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
对复杂背景下暗弱点目标和背景杂波特性进行了分析,提出了一种基于全方位多尺度的形态学滤波和局部特征准则的点目标检测方法。实验结果表明,在复杂背景和低信噪比条件下,所提算法的目标检测概率达到99.8%,虚警率为0.1%。与最大中值滤波法、高斯差分尺度空间法、高斯混合模型法进行对比,结果表明,所提算法对复杂背景的抑制作用较好,且算法复杂度不高,易于实时实现。
探测器 遥感 暗弱点目标检测 全方位多尺度形态学 局部特征准则 能量集中度 光学学报
2017, 37(11): 1104001
1 中国科学院 光电技术研究所, 成都 610209
2 中国科学院 研究生院, 北京 100039
3 电子科技大学 光电信息学院, 成都 610054
对强杂波背景下的远距离目标探测, 提出基于序列图像的局部自适应背景预测,获得图像背景的最佳估计。对残差图像采用能量累积及中值滤波消除背景杂波。为提高信噪比, 采用带缓冲窗口的双窗滤波法使目标和背景的差别更加显著, 有利于低对比度下的目标分割。最后采用改进的高阶相关方法, 在不影响检测性能的情况下加快了真实目标识别的运算收敛速度,并最终实现了算法工程化, 在图像局部信噪比大于0.3时, 采用三阶相关时检测概率达到98%。
低对比度 小目标 背景预测 能量累积 高阶相关 low contrast dim point target background prediction energy accumulation high-order correlation 强激光与粒子束
2010, 22(11): 2566
1 新疆大学,数学学科博士后科研流动站,新疆,乌鲁木齐,830046
2 中国电子科技集团第十研究所,四川,成都,610036
在背景杂波被抑制后的图像序列中,残留样本为相互独立、服从高斯分布的条件下,首先论述了理想三维时空搜索检测算法,并对其性能进行分析.结果表明,虽然它具有最佳的检测性能,但是由于需要事先知道关于噪声及目标先验知识的缘故,无法进行实际应用.对此,研究了直接利用观测样本来估计噪声及目标的一、二阶矩,从而无须事先知道噪声统计特性的三维时空搜索检测算法及其详细步骤,推导了二元判决统计量所服从的概率分布函数(结果为f分布),对比分析了算法的检测性能,并给出了理想算法和本算法中共存的问题及其相应的改进方案.此种算法在连续多帧做任意运动的流星、人造卫星以及其他运动目标的光学检测与跟踪中应用广泛.
检测与估计 时空搜索 点状目标 弱信号 红外图像序列 Detection and estimation Spatial -temporal detection Dim point target Weak signal IR image
1 华中科技大学电子工程系,武汉,430074
2 海军工程大学兵器工程系,武汉,430033
3 海军驻436工厂军事代表室,上海,200011
弱点目标的检测是舰载红外警戒系统中的一个关键问题.由于目标处于海天线附近的高强度背景杂波中,因此,采用常规的点目标检测算法对其进行检测的结果都不够理想.针对这一问题,本文提出了一种改进方法:首先用中值滤波方法对海空背景进行预测和抑制,自适应阈值分割后根据目标点和背景杂波残留在多向梯度上的差异,通过多向梯度检测进一步剔除背景杂波残留,提高了单帧图像的检测概率.
舰载红外警戒系统 弱点目标 目标检测 中值滤波 SIRST dim-point target target detection medium fil
