自然光中的紫外光在木材表面产生复杂的光化学反应, 是木材在自然环境中老化降解速度最快, 反应最强的化学过程。 基于近红外光谱(NIRs)技术探讨了落叶松表面材色在340 nm波长紫外光照射条件下的老化状况。 不同时间(180, 540, 900, 1 080 h)试材弦切面经紫外光人工老化后, 测量木材表面材色色度学指数, 并采集NIRs信息。 由NIRs二阶导数及其差谱图反映的信息, 定性分析和讨论了木材表面化学组分基团的变化; 定量建立基于偏最小二乘法(PLS)结合留一交叉验证的木材表面材色预测模型。 结果表明: (1) 随着人工老化时间延长, 木材表面明度值L^*降低, 红绿指数a^*与黄蓝指数b^*出现先增加后缓慢降低的趋势, 表明发色基团的形成随着紫外光照射时间的延长而减少, 在辐射时间540 h达到最大值, 此外, 色差值ΔE^*与紫外光照射时间成正相关。 (2) NIRs二阶导数在6 996, 6 773以及6 287 cm^-1等分别反映木材中纤维素非结晶区、 半结晶区和结晶区的光谱吸光度随着老化时间的延长而增加, 而5 986 cm^-1反映木质素特征性谱带吸收峰随着紫外光老化时间的延长而降低, 表明木质素出现降解。 通过紫外光照射1 080 h与对照材的差谱分析发现, 纤维素和半纤维素基团的特征峰差谱值为正, 表明紫外光辐射后木材表面的纤维素和半纤维素相对含量增加, 而木质素基团特征峰差谱值为负, 表明经紫外光辐射后, 木质素的降解导致其相对含量减少。 这些结果与色度值测量结果相一致。 (3) 基于NIRs建立的紫外光照射落叶松表面材色预测模型中, L^*交叉验证模型决定系数(R²)为0.949, 相对分析误差(RPD)为4.42; a^*交叉验证模型R²是0.928, RPD是3.73; b^*的交叉验证模型R²是0.831, RPD为2.43, 建立的材色预测模型满足预测要求。