市场上陈皮以次充好现象时有发生, 而年份是衡量陈皮品质的重要指标。 研究用高光谱技术结合化学计量学算法, 在380～1 023及874～1 734 nm两波段对不同放置方式的陈皮进行年份鉴别。 为了寻找更合适的波段和模拟实际生产检测中陈皮放置的随机性, 采集了四个年份共180个样本在380～1 023及874～1 734 nm的正、 反面高光谱图像（720幅）。 用主成分分析法（principal component analysis, PCA）对陈皮光谱信息进行定性分析, 发现不同年份陈皮基于正反面光谱有明显的聚类; 而后以回归系数法（regression coefficient, RC）选取陈皮年份相关的特征波段以减少变量; 用偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis, PLS-DA）基于全波段、 特征波段对三种放置方式（正、 反、 正反混合）的样本建立模型, 最后对特征波段建立线性PLS-DA模型和非线性ELM模型并进行比较分析。 研究表明: 在380～1 023 nm的预测效果大多高于874～1 734 nm, 基于非线性ELM的判别结果均高于线性PLS-DA模型, 准确率最高可达到建模集10000%, 预测集9833%, 陈皮正、 反、 正反混合三种放置方式预测准确率多数可高于85%, 故采用高光谱技术可实现对不同放置方式的陈皮年份进行无损鉴别, 为进一步开发便携仪器或在线生产设备提供方法和理论依据。

采用表面增强拉曼光谱技术对8种不同储存年份的陈皮进行检测。测试分析了储存11年的陈皮样品于金膜、银纳米颗粒、金膜-银纳米颗粒增强基底上的拉曼光谱。在金膜-银纳米颗粒增强基底上的陈皮拉曼光谱特征峰最明显，对375、493、650 cm-1等12处的拉曼特征峰进行初步归属分析，据此对陈皮的生化成分进行初步判断，并探讨了陈皮在金膜-银纳米颗粒基底上拉曼信号的增强机理。此外，通过分析比较8种不同年份陈皮的表面增强拉曼光谱信息，区分出不同存储年份的陈皮。根据峰值位置信息的变化，得出与存放5年及以下的陈皮相比，存放7年及以上的陈皮产生了某些新成分的结论。

陈皮是一种中药材, 有非常广泛的用途。而这类中药的药理特点并不基于单一或少数化学物质, 而是基于这种中药所组成的整体.为了探索这种中药整体的药理特征, 没有从这种物质的化学结构出发而是将这种中药整体的一维线性谱的吸收峰视为简正模, 在假定各模式之间的相互作用与偶极矩的大小后, 建立了激光与其相互作用微观模型。在此基础上, 理论地计算了陈皮在环境中的二维非线性激光谱。所得光谱图与实验结果较好吻合。这种方法能预言陈皮的能级结构与各简正模式间的耦合强度以及其偶极矩的大小。这一方法为深入研究这种中药药理提供了一个全新的思路。这种理论与实验相结合方法可以推广到其它中药材以及一些实验一维线性光谱易于得到的材料的能谱与极化分布的研究上, 对深入了解中药材药理具有重要意义。