作者单位
摘要
1 山东大学化学与化工学院, 山东 济南 250100
2 山东大学附属省立医院信息网络中心, 山东 济南 250021
矿物药中的多种金属和非金属元素及其含量决定了其功效。 目前亟待建立普遍适用的、 非化学分析的、 以元素种类及其含量信息为基础的多种矿物药快速鉴别及定量质量评价方法。 EDS元素指纹图谱可以快速测定各类矿物药的元素种类及含量。 双指标等级序列个性化模式识别法则通过比较计算任意两个样品的共有(量)指标率及变异(量)指标率, 建立以各个样品为参考的个性化双指标序列, 然后再计算每个序列中所有样品的平均共有指标率及其标准偏差S, 构造相似尺度函数P≥+xS。 确定适合于所有样品最优分类的x和每个样品的个性化的显著相似样品特征序列, 将其作为分类标准实现最佳分类。 该法不仅适用于仅有共有峰, 同时也适用于既存共有峰又有变异峰的指纹图谱的量化分析。 测定了七种不同公司生产的蒙脱石散的EDS指纹图谱, 计算了不同样品指纹图谱之间峰面积(或主要活性元素Fe, Al, Ca, Mg, Si的含量)的双指标率, 当相似尺度x=0.5, 可对七种蒙脱石散产品进行高分辨鉴别及准确质量评价。 该法为矿物药的快速高分辨鉴别及定量质量评价提供了一种新途径。
蒙脱石散 矿物药 EDS指纹图谱 双指标等级序列 个性化模式识别 鉴别 质量评价 Montmorillonite powder Mineral drug EDS fingerprint spectra Dual index grade sequence Individualized pattern recognition Identification Quality evaluation 
光谱学与光谱分析
2013, 33(12): 3321

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!