土壤盐分是衡量土壤质量的要素, 也是作物生长发育的基本条件。 因此, 迫切地需要一种可以快速了解土壤盐分含量（SSC）的方法。 针对艾比湖湿地自然保护区, 基于Landsat8 OLI多光谱遥感影像, 以该研究区36个土壤表层样品的盐分含量为数据源, 选择相关性较好的多光谱遥感指数分析研究区土壤盐分分布状况, 并将其分别与实测SSC构建线性、 对数、 二次函数模型, 进而优选精度最高的模型来反演该研究区SSC。 结果表明: （1）在多光谱遥感指数中, 与SSC相关性最高的是增强型植被指数（EVI）, 其相关性范围为（-0.70~-0.67）; 其次是传统型植被指数（TVI）, 其范围为（-0.58~-0.46）; 土壤盐分指数（SI）与SSC的相关性最低, 其范围为（-0.45~0.16）, 其中SI3和SI4与SSC均没有相关性。 （2）将实测土壤盐分值所反演的分布图与EVI对比分析, 发现在西北、 正南方向的艾比湖湖边周围和东北方向盐池桥的SSC均较高, 其EVI的值较低, 说明通过该研究区实测土壤盐分值所反演的盐分分布图与EVI的空间分布结果较为一致, 表明EVI对该地区土壤盐分具有一定的敏感性, 能较好地反演SSC的空间分布; （3）分别将三种EVI与实测SSC建模分析比较, 发现SSC与增强型比值植被指数（ERVI）所构建的二次函数模型最好; 其验证集的决定系数（R2）为0.92, 均方根误差（RMSE）为2.48, 相对分析误差（RPD）为2.09, 模型精度较高、 稳定性较为可靠, 相比之下, 说明ERVI对该湿地自然保护区土壤盐分有更高的敏感性, 可以用来预测该区域SSC, 从而进行空间反演。 在TVI中加入Landsat8多光谱遥感影像的b6和b7波段, 得到EVI, 以此来反演SSC是可行的, 且比传统可见光和近红外波段所构建的植被指数反演效果更好。 因此该研究不仅可以为遥感反演提供理论参考, 而且对该地区SSC的定量估算和动态监测具有重要的意义, 也可作为其他区域SSC预测反演的备选方案。