作者单位
摘要
1 湖南师范大学生命科学学院, 长沙 410081
2 湖南西洞庭湖国家级自然保护区, 汉寿 415900
为了解湖南西洞庭湖国家级自然保护区两栖动物的资源状况及受威胁因素, 于2016—2018年选取保护区内典型生境, 设置10条样线开展实地调查, 记录样线内环境因子、两栖动物种类和数量及威胁因子。结果显示: 共记录两栖动物14种, 隶属1目5科8属, 占湖南省已记录68种两栖动物的20.59%; 区系组成多为东洋界种类, 其中, 东洋界华中区、华南区共有种9种, 占64.29%; 东洋界华中区、华南区、西南区共有种4种, 占28.57%; 被列为国家II级重点保护野生动物的有虎纹蛙(Hoplobatrachus chinensis)。经过计算分析, 记录到的两栖动物Shannon-Wiener指数和Simpson指数分别为1.445 4和0.649 1, Pielou均匀度为0.149 4。相关性分析表明, 不同月份两栖动物的物种丰富度及相对多度与环境因子均无显著相关性。湖南西洞庭湖国家级自然保护区两栖动物资源较丰富, 但分布不均匀, 多种人为干扰因素对该地区两栖动物多样性具有潜在影响。
西洞庭湖国家级自然保护区 两栖动物 物种多样性 人为干扰 调查 West Dongting Lake National Nature Reserve amphibians species diversity human disturbances investigation 
激光生物学报
2021, 30(3): 276
周晓红 1,2,3,*张飞 1,2,3张海威 1,2,3张贤龙 1,2,3袁婕 1,2,3
作者单位
摘要
1 新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830046
2 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830046
3 中亚地理信息开发利用国家测绘地理信息局工程技术研究中心, 新疆 乌鲁木齐 830002
土壤盐分是衡量土壤质量的要素, 也是作物生长发育的基本条件。 因此, 迫切地需要一种可以快速了解土壤盐分含量(SSC)的方法。 针对艾比湖湿地自然保护区, 基于Landsat8 OLI多光谱遥感影像, 以该研究区36个土壤表层样品的盐分含量为数据源, 选择相关性较好的多光谱遥感指数分析研究区土壤盐分分布状况, 并将其分别与实测SSC构建线性、 对数、 二次函数模型, 进而优选精度最高的模型来反演该研究区SSC。 结果表明: (1)在多光谱遥感指数中, 与SSC相关性最高的是增强型植被指数(EVI), 其相关性范围为(-0.70~-0.67); 其次是传统型植被指数(TVI), 其范围为(-0.58~-0.46); 土壤盐分指数(SI)与SSC的相关性最低, 其范围为(-0.45~0.16), 其中SI3和SI4与SSC均没有相关性。 (2)将实测土壤盐分值所反演的分布图与EVI对比分析, 发现在西北、 正南方向的艾比湖湖边周围和东北方向盐池桥的SSC均较高, 其EVI的值较低, 说明通过该研究区实测土壤盐分值所反演的盐分分布图与EVI的空间分布结果较为一致, 表明EVI对该地区土壤盐分具有一定的敏感性, 能较好地反演SSC的空间分布; (3)分别将三种EVI与实测SSC建模分析比较, 发现SSC与增强型比值植被指数(ERVI)所构建的二次函数模型最好; 其验证集的决定系数(R2)为0.92, 均方根误差(RMSE)为2.48, 相对分析误差(RPD)为2.09, 模型精度较高、 稳定性较为可靠, 相比之下, 说明ERVI对该湿地自然保护区土壤盐分有更高的敏感性, 可以用来预测该区域SSC, 从而进行空间反演。 在TVI中加入Landsat8多光谱遥感影像的b6和b7波段, 得到EVI, 以此来反演SSC是可行的, 且比传统可见光和近红外波段所构建的植被指数反演效果更好。 因此该研究不仅可以为遥感反演提供理论参考, 而且对该地区SSC的定量估算和动态监测具有重要的意义, 也可作为其他区域SSC预测反演的备选方案。
自然保护区 增强型植被指数 土壤盐分指数 反演模型 Natural reserve Enhanced vegetation index Soil salinity index Inversion model 
光谱学与光谱分析
2019, 39(4): 1229
作者单位
摘要
1 青岛市环境监测中心站, 山东 青岛 266003
2 中国石油大学(华东), 山东 青岛 266580
崂山自然保护区是我国同纬度地区植物种类最多、植物区系成分最复杂的地带, 也是迁徙候鸟的重要中转站和栖息地。本文基于崂山自然保护区2003年和2009年的高分辨率卫星遥感影像进行生态系统分类, 开展景观格局动态变化分析。研究发现: 2003年到2009年间, 针阔混交林和旱地的面积呈减少趋势, 而居住地、工业用地和交通用地等与人类活动关系密切的景观类型则增加; 整体而言, 生态系统类型并没有增加, 景观内部各斑块类型面积分配比例趋向均衡, 其中核心区基本保持不变, 而缓冲区和实验区景观内部各斑块破碎化程度加重, 趋向小块离散分布; 缓冲区和实验区的农田转化为居住地、工业用地和交通用地, 其中实验区变化最为剧烈, 主要受人为驱动力影响,实验区长期处于无监管状态, 是其剧烈变化的最主要原因。
崂山自然保护区 高分辨率遥感 景观格局 驱动力 Laoshan Nature Reserve high-resolution remote sensing landscape pattern driving force 
激光生物学报
2014, 23(6): 614

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