为了解湖南西洞庭湖国家级自然保护区两栖动物的资源状况及受威胁因素, 于2016—2018年选取保护区内典型生境, 设置10条样线开展实地调查, 记录样线内环境因子、两栖动物种类和数量及威胁因子。结果显示: 共记录两栖动物14种, 隶属1目5科8属, 占湖南省已记录68种两栖动物的20.59%; 区系组成多为东洋界种类, 其中, 东洋界华中区、华南区共有种9种, 占64.29%; 东洋界华中区、华南区、西南区共有种4种, 占28.57%; 被列为国家II级重点保护野生动物的有虎纹蛙(Hoplobatrachus chinensis)。经过计算分析, 记录到的两栖动物Shannon-Wiener指数和Simpson指数分别为1.445 4和0.649 1, Pielou均匀度为0.149 4。相关性分析表明, 不同月份两栖动物的物种丰富度及相对多度与环境因子均无显著相关性。湖南西洞庭湖国家级自然保护区两栖动物资源较丰富, 但分布不均匀, 多种人为干扰因素对该地区两栖动物多样性具有潜在影响。

为研究腐败变质鸡蛋内容物细菌群落, 本研究以蛋白液化(J)、发臭(JC)的鸡蛋为样品, 鸡蛋内容物细菌基因组DNA为模板进行16S rDNA(V4+V5)区域Miseq测序、多样性指数分析及物种组成分析。结果表明, J样品和JC样品分别得到了42 550条和38 477条高质量序列, 可归为19个操作分类单元(OTU), 分属于2门、14科、19属、23种; 多样性指数分析表明J样品的细菌丰度小于JC样品, 而群落多样性高于JC样品。两样品的优势菌群均为变形菌门(Proteobacteria)肠杆菌科(Enterobacteriaceae)的柠檬酸杆菌属(Citrobacter)、沙雷氏菌属(Serratia)和莫拉菌科(Moraxellaceae)不动杆菌属(Acinetobacter)、假单胞菌科(Pseudomonadaceae)假单胞菌属(Pseudomonas)细菌以及厚壁菌门(Firmicutes)芽孢杆菌科(Bacillaceae)芽孢杆菌属(Bacillus)和肉杆菌科(Carnobacteriaceae)肉杆菌属(Carnobacterium)的细菌; 其中, J样品中芽孢杆菌属(Bacillus)相对丰度最大(40.10%), 但在种水平上未分类; 而JC样品中主要是柠檬酸杆菌属(Citrobacter)相对丰度最大(81.23%), 多为吉伦氏柠檬酸杆菌(Citrobacter gillenii)、埃希氏-志贺氏菌属(Escherichia-Shigella)和肠球菌属(Enterococcus)等序列极少, 丰度很低; 在种水平上23个种中, 有14个种为未分类或未培养, 同一个种分属于不同OTU。本研究得出, 腐败变质鸡蛋内容物细菌种群复杂, 其菌群组成及丰度能对鸡蛋腐败变质造成影响, 为进一步研究鸡蛋主要腐败菌及其控制提供了参考。

研究水稻-油菜双序列复种免耕、翻耕稻田土壤真菌的多样性。采用MiSeq 高通量测序方法, 对湖南安乡(AX)、农大(ND)、南县(NX)3个相同处理试验点免耕、翻耕土壤样品进行ITS 区高通量测序、多样性比较分析、物种组成分析及样品聚类分析。结果表明6个样品共得到真菌优化序列221 105条, 分属于1 356个OTU, 真菌种类覆盖7门、121科、230属; 指数分析表明NT样品菌群相对丰度及群落多样性均略高于CT样品; 在门水平上各试验点菌群结构相似, 前三位为子囊菌门、接合菌门和担子菌门, 但是同一试验点NT样品子囊菌相对丰度均低于CT样品, 接合菌和担子菌相对丰度均高于CT样品。科属水平比较表明, 3个试验点NT样品被孢霉科相对丰度比CT样品的大3-5倍, 毛壳菌科的相对丰度小1-2倍; NT样品Carpoligna、栓菌属(Trametes)、网孢菌属 (Filobasidium)、被孢霉属(Mortierella)的序列数明显大于CT样品, 毛壳属(Chaetomium)、柄孢壳菌属(Podospora)及瓜亡革菌属(Thanatephorus)的序列数明显小于CT样品。土壤理化因子测定表明NT样品的有机质、全氮及速效钾含量均高于CT样品。本研究得出水稻-油菜双序列复种免耕、翻耕稻田土壤样品真菌物种组成丰富, 不同耕作方式土壤真菌种群结构存在差异, 菌群组成及丰度对土壤理化因子有一定影响。

实时准确地监测草地植物种类和覆盖面积对草原物种多样性研究和生态环境的可持续发展具有重要意义。 草地植物在花期具有独特的光谱特征, 相比营养生长期, 通过花更容易识别物种。 花期是遥感识别物种的关键时期。 本文利用2008年8月和2010年7月呼伦贝尔草原上麻花头、 棉团铁线莲、 冷蒿、 蓬子菜、 黄花菜、 有斑百合和细叶百合七种花以及裸土的实测高光谱数据, 通过其冠层光谱的特征分析和参量化, 找出了各物种之间的光谱差异, 且得到了参量化特征识别方法, 经验证, 当花在样方中的覆盖度大于10%时, 识别方法的精度在90%以上。 在此基础上, 采用线性解混模型, 计算样方中各种花的覆盖度, 与实际数据相比较, 误差在4%左右, 证明了线性解混模型用于估算草原上花覆盖度的可行性。