选择山东省无棣县“渤海粮仓”项目核心示范区为研究区, 利用ADC便携式多光谱相机和EC110便携式盐分计, 采集该区近地多光谱相片和土壤表层含盐量数据, 通过NDVI, SAVI, GNDVI三种植被指数分别与实测土壤含盐量构建线性、 指数、 对数、 乘幂、 二次和三次函数共18种模型, 进而优选土壤盐分含量最佳估测模型, 反演和分析研究区土壤盐分状况。 结果显示, 各模型均可有效估测土壤盐分含量, 以SAVI为因变量构建的各模型估测效果较好, 其中以SAVI的线性模型(Y=-0.524x+0.663, n=70)为最佳, 显著检验水平下的F检验值最高, 为141.347, 估测R2为0.797, 精度达到93.36%; 研究区的土壤盐分含量集中在2.5‰～3.5‰之间, 呈现从西南向东北逐渐升高的明显分布规律。 探索了基于近地面多光谱数据的土壤含盐量估测方法, 为研究区乃至整个黄河三角洲滨海盐碱土的盐分含量估测提供了一种快速有效的技术方法。

建立能够快速诊断作物氮素状况的光谱估算模型, 对指导有效施肥具有现实意义。 应用高光谱技术在夏玉米生育期研究了氮素在上下层叶片的分布规律及其氮素含量与植被指数的关系, 并建立了叶片氮含量的估算模型。 结果表明: 夏玉米四个生育期(拔节期﹑大喇叭口期﹑抽雄期和灌浆期)上层叶氮含量均高于下层叶氮含量, 抽雄期的下层叶片对氮素的缺乏反应敏感, 生产上在抽雄期可以通过对下层叶片氮含量的监测来指导施肥。 构建了三个时期(拔节、 大喇叭口和抽雄期)各自最佳的估测叶片氮含量的模型。 研究结果为作物氮素营养诊断及合理施肥提供了参考。