1 齐鲁工业大学（山东省科学院）山东省科学院海洋仪器仪表研究所 山东省海洋监测仪器装备技术重点实验室 国家海洋监测设备工程技术研究中心，山东 青岛 266100
2 热带海洋环境国家重点实验室 中国科学院南海海洋研究所，广东 广州 510301
针对目前透明度遥感反演研究多以较低空间分辨率卫星数据为主的现状，采用分辨率高达10 m的Sentinel-2卫星数据进行了胶州湾海域水体透明度的遥感反演研究。构建了基于实测数据的反演模型。结果表明：模型具有较高的精度，反演值与实测值的平均相对误差为9.86%，均方根误差为0.22 m。依据构建的反演模型与卫星影像数据反演了胶州湾水体的透明度，绘制了水体的透明度分布图，分析了胶州湾海域水体透明度的空间分布规律和局部的细微变化特征。研究发现，胶州湾海域水体透明度呈现由近岸向外海逐渐升高的趋势，径流量大的河流会造成汇入海域透明度明显降低的变化，潮汐会引起透明度出现沿垂直于岸边方向的纹理变化特征，大型船只的通航会造成透明度短时降低的变化。
透明度 哨兵2号 遥感反演 胶州湾 SDD Sentinel-2 remote sensing retrieval Jiaozhou Bay 红外与激光工程
2021, 50(12): 20210080
山东农业大学资源与环境学院, 土肥资源高效利用国家工程实验室, 山东 泰安 271018
选择山东省无棣县“渤海粮仓”项目核心示范区为研究区, 利用ADC便携式多光谱相机和EC110便携式盐分计, 采集该区近地多光谱相片和土壤表层含盐量数据, 通过NDVI, SAVI, GNDVI三种植被指数分别与实测土壤含盐量构建线性、 指数、 对数、 乘幂、 二次和三次函数共18种模型, 进而优选土壤盐分含量最佳估测模型, 反演和分析研究区土壤盐分状况。 结果显示, 各模型均可有效估测土壤盐分含量, 以SAVI为因变量构建的各模型估测效果较好, 其中以SAVI的线性模型(Y=-0.524x+0.663, n=70)为最佳, 显著检验水平下的F检验值最高, 为141.347, 估测R2为0.797, 精度达到93.36%; 研究区的土壤盐分含量集中在2.5‰～3.5‰之间, 呈现从西南向东北逐渐升高的明显分布规律。 探索了基于近地面多光谱数据的土壤含盐量估测方法, 为研究区乃至整个黄河三角洲滨海盐碱土的盐分含量估测提供了一种快速有效的技术方法。
无棣县 ADC多光谱相机 土壤含盐量 Wudi County ADC portable multispectral camera NDVI NDVI SAVI SAVI GNDVI GNDVI Soil salinity
