为实现 MSTAR图像无监督分割,并提高分割精度和计算效率,提出了一种基于 Gabor滤波增强的自适应阈值分割算法。首先利用多尺度、多方向的 Gabor滤波器组对待分割图像进行滤波处理,抑制目标、阴影和背景区域内部的斑噪起伏,同时增强区域间的差异性;在此基础上,通过对增强图像统计特性的分析,给出了灰度阈值计算形式,实现了 MSTAR图像的自适应分割。实验结果表明,本文算法对不同斑噪强度的 MSTAR图像均具有良好的处理效果,在分割精度、计算效率等方面优于传统的 OTSU,以及 FCM、MRF等分割方法。
Gabor滤波器组 图像增强 MSTAR图像 自适应阈值分割 Gabor filter banks image enhancement MSTAR image adaptive thresholding