西安理工大学电气工程学院，陕西 西安 710048
ViBe算法检测首帧中的运动目标时，常因运动目标在初始位置停留时间过长而产生伪前景，从而导致检测结果准确性降低。针对这一问题，对ViBe算法进行了改进。通过选择颜色和空间位置相近的像素点作为样本集初始化背景模型，并使用熵值法判断颜色和空间位置在相似程度函数中的权重；在分类时基于迭代法确定自适应阈值，以增强不同条件下的分割精度；结合帧差法的判定结果在二元指数分布模型中确定背景模型的更新概率。实验结果表明，该算法在噪声、光照以及背景变化的情况下仍然能保证检测结果的准确度，对比传统ViBe算法，本文算法的精密度提高了21.56%，有效地消除了鬼影的影响。
图像处理 目标检测 ViBe算法 帧差法 熵值法 动态阈值 激光与光电子学进展
2022, 59(2): 0210007
为实现 MSTAR图像无监督分割，并提高分割精度和计算效率，提出了一种基于 Gabor滤波增强的自适应阈值分割算法。首先利用多尺度、多方向的 Gabor滤波器组对待分割图像进行滤波处理，抑制目标、阴影和背景区域内部的斑噪起伏，同时增强区域间的差异性；在此基础上，通过对增强图像统计特性的分析，给出了灰度阈值计算形式，实现了 MSTAR图像的自适应分割。实验结果表明，本文算法对不同斑噪强度的 MSTAR图像均具有良好的处理效果，在分割精度、计算效率等方面优于传统的 OTSU，以及 FCM、MRF等分割方法。
Gabor滤波器组 图像增强 MSTAR图像 自适应阈值分割 Gabor filter banks image enhancement MSTAR image adaptive thresholding
建立了一种测量无规则裂缝宽度的量化模型，提出了一种真伪裂缝区域分割新方法.该方法通过边缘检测并利用形态学膨胀运算，在待测裂缝的两侧边缘区域选取近似等量的目标像素和背景像素后，设置门限以自适应选取最佳分割阈值，提取出裂缝区域，进而提取裂缝的走势及边缘像素，用建立的量化模型，即可实现宽度测量.该测量方法能有效克服裂缝图像的噪音较大、裂缝不规则等弊端，去除裂缝图像的伪裂缝区域，测量结果的重复准确度在0.1 mm以内.实验结果表明，该方法有效地实现了裂缝宽度的准确测量，具有较强的适应性.
图像处理 裂缝测量 自适应阈值 边缘检测 Otsu法 Image processing Crack measurement Adaptive thresholding Edge detection Otsu method
南开大学 现代光学研究所 光电信息技术教育部重点实验室，天津 300071
提出一种新的基于视觉特性的自适应阈值分割方法.利用人眼视觉对比敏感度特性把图像块分成两类，分别借助OTSU算法和模拟人眼识别过程的多尺度模糊隶属方法实现对这两类具有不同灰度特性图像块的自动阈值分割.实验结果表明，使用该方法能够有效的克服不良照明的影响，还原图像的原本特征信息，二值化效果较好.
图像分割 人眼视觉 自适应阈值 二值化 Human vision Image segmentation Adaptive thresholding Image binarization
教育部光电信息技术科学重点实验室, 南开大学现代光学研究所, 天津 300071
提出了用光电混合网络来完成自适应取阈功能的硬件实现方法。该网络系统能根据输入状态的不同,通过网络单元间的相互竞争而达到对系统的阈值的自适应调整,使阈值总是等于最大输入值而完成“胜者全取”(WTA)。该网络系统主要由非晶硅半导体PIN光电探测阵列和“胜者全取”电子网络组成。又由于系统完全采用并行处理方式,因而具有响应速度快、灵敏度高、寻址能力强、结构简单和性能稳定等优点,能方便有效地应用于自适应取阈、相关峰检测、联想存储等光电混合系统。对一个36个单元的网络进行了实验测试并对其性能进行了分析。
自适应取阈 神经网络 “胜者全取”电子网络
1 天津大学精密仪器与光电子工程学院教育部光电子开放实验室, 天津 300072
2 天津理工学院光电信息与电子工程系, 天津 300191
提出了采用参考图像功率谱为阈值的自适应阈值二值化联合变换相关器(BJTC)的方法。和传统的联合变换相关器结果比较,自适应阈值法对于输出的相关峰值、信噪比等主要参数都有明显提高。对这种方法进行了理论分析和计算机模拟,并给出了光学实验结果,为自适应阈值二值化联合变换相关器的实用化奠定了基础。
二值化联合变换相关器 参考图像 自适应阈值
