在敦煌壁画修复过程中,初始字典的随机选取易陷入局部最优,仅以颜色欧氏距离作为图像块分组标准会导致图像修复后易出现结构模糊和线条不连续等问题。针对以上问题,提出了一种基于Gabor变换和组稀疏表示的敦煌壁画修复算法。首先,采用互信息作为图像块分组准则,并建立相似结构组,这使得组稀疏表示更加合理;然后,通过Gabor小波变换对相似结构组进行特征信息提取,并结合PCA降维的方式得到初始化结构组的特征字典,避免了字典初始化随机选取的不足;最后,采用奇异值SVD分解和分裂Bregman迭代优化方法对结构组字典和稀疏系数进行学习并完成壁画图像的修复。实验结果表明,相比于其他对比算法,所提方法取得了较好的主客观修复效果。

针对含弓网燃弧可见光图像中存在泊松噪声干扰以及光照不均匀的问题,提出了一种包含降噪、区域分割的图像处理算法。首先通过二维Gabor小波变换算法滤除弓网燃弧图像中的泊松噪声,然后根据改进的均匀性度量法判断光照是否均匀。对于光照不均匀的图像,先使用二维伽马函数对光照分量进行修正,再使用均匀性度量算法进行分割。仿真结果表明,该算法能有效抑制泊松噪声,准确分割出目标区域,分割精度达到95%,为后续弓网燃弧强度的定量分析提供了思路。

视网膜血管分割是构建眼底图像分析和计算机辅助疾病诊断系统的关键环节。提出了一种基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血管分割方法,根据Hessian矩阵的本征向量获得血管走向,并将其作为Gabor小波变换的方向角;提取出4个尺度的方向自适应Gabor小波特征,结合Hessian矩阵的大本征值构建5维的视网膜血管特征;采用支持向量机进行眼底图像像素分类实现血管分割。所提方法能准确感知血管方向,只需计算此方向下Gabor小波的滤波响应,减小了特征提取的计算量,实现了Hessian矩阵大本征值与Gabor小波特征较好的互补性。利用所提方法在DRIVE数据库进行实验,获得较好的分割性能,所提方法对细小血管的提取和对分叉、交叉处血管点的检测表现出良好的效果。

An acoustic emission (AE) linear location system was proposed, which employed fiber Bragg gratings (FBGs) as AE sensors. It was demonstrated that the FBG wavelength could be modulated as the static case when the grating length was much shorter than the AE wavelength. In addition, an improved AE location method based on the Gabor wavelet transform (WT) and threshold analysis was represented. The method was testified through AE linear location experiments based on a tunable narrow-band laser interrogation system using ultra-short FBG sensors as AE sensors. Results of the experiments showed that 86% of the linear location errors were less than 10 mm.

多尺度多方向的Gabor变换能提取人脸在空域和频域的局部信息,表达并刻画出人脸的大量特征,但在特征描述上会产生大量冗余,环形对称Gabor变换同样具有小波的共性并且能降低冗余量,在方向上具有严格的不变性。中心对称局部二值模式(CS-LBP)能提取出人脸中细节的纹理特征,把上述两种算法相结合,利用设定Gabor能量来获取最适合的滤波窗口,并对人脸特征进行提取和识别,最后用实验结果验证了环形Gabor和CS-LBP算法在人脸识别中具有很好的应用。

相位解调是条纹相位分析的关键问题.本文提出一种应用小波频率估计联合频率导数对变形条纹进行瞬时频率分析,从中提取参考基频, 从而依靠单一变形条纹实现相位解调的方法.首先, 理论上证明了当变形条纹瞬时频率空间导数等于零, 该空间点的瞬时频率等于参考基频频率; 其次, 引入Gabor小波提取变形条纹的瞬时频率空间分布, 利用变形条纹瞬时频率的空间导数分布识别提取参考基频, 从而实现相位解调.利用该方法进行了三维形貌测量的实验, 结果表明该方法在实现相位解调中效果良好.

为解决三维形貌测量中非连续相位解包问题并提高测量精度,提出了采用二维网格光栅作为空间载频条纹的二维伽博小波变换轮廓术。与采用一维单一频率载频条纹轮廓术比较,该方法可以获得两倍的测量信息,并且可以达到相同的测量精度。提取二维网格条纹中的两个调制相位时,该方法不必设计带通滤波器来分离两个一维条纹,而是直接应用二维伽博小波变换。通过检测小波脊,从一幅变形网格光栅图像中直接提取两个方向光栅条纹各自所对应的包裹相位分布,结合查表法进行解包从而得到确定的调制相位分布。给出了详细的理论推导,实验结果证实了该方法的可行性。

提出通过提取人脸表情图像的Gabor 特征，结合二次降维的方法，进行人脸表情识别。针对Gabor 特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA 算法对Gabor 特征进行选择，以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7 种表情进行融合识别。在JAFFE 库上进行测试的结果验证了该算法的有效性，与2DPCA 算法及传统特征提取算法相比，本文算法取得了较高的识别速度和精确度。该算法能更有效的提取反映表情状态的特征。

提出了一种基于Gabor小波变换的菲涅耳全息图的数值再现方法, 实现无需空间滤波处理, 即可对物光波进行数值再现。给出Gabor小波变换以及小波变换脊的定义, 并从理论上证明通过对全息图进行Gabor小波变换, 提取小波变换脊对应的小波变换系数, 包括幅值与相位信息, 即可直接获得与+1级频谱相对应的被测物光在全息面上的强度与相位分布, 并同时直接消除零级衍射像以及孪生像的影响。通过计算机模拟再现光波经全息图衍射后的传播规律实现数值再现, 得到清晰的再现像。通过计算机模拟一相位型物体以及实验证明该方法的有效性。

提出一种基于图像处理的舌像检测与分析方法,将传统中医舌诊中舌的特征进行数字化.应用了2D Gabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法.舌苔的厚度通过色度信息和2D Gabor小波系数能量(GWTE)进行量化.分析了在不同相位时,有无舌纹情况下GWTE呈现出的不同特性,根据这一特点用不变矩描述了舌区域的GWTE,从而对舌纹的多少做出了定性的说明.实验表明,提出的相关算法行之有效,得到了较好的结果.