为了解决图像伪造检测算法在定位篡改内容时忽略了不同颜色分量之间的关系, 使其对图像特征描述不足, 导致其识别结果中存在误检与漏检等情况, 本文提出了基于多元指数矩与欧式局部敏感哈希的图像伪造检测算法。引入高斯低通滤波, 消除可疑图像中的噪声;随后, 将滤波图像分割为一系列的重叠圆形子块, 改善其对旋转等内容操作的鲁棒性;基于四元指数矩 (QEM), 计算每个圆形子块的 QEM, 以提取相应的鲁棒特征, 将其组合成特征矢量;采用欧式局部敏感哈希机制, 生成每个子块对应的哈希序列;计算任意两个相邻哈希元素之间的空间距离, 通过与预设阈值比较, 完成所有子块的匹配;最后, 借助随机样本一致性方法来剔除错误匹配, 通过形态学处理, 定位出篡改内容。实验数据显示：较已有的伪造检测方法而言, 在各种几何内容修改下, 所提算法具有更高的伪造检测准确性。

目前芯片管脚的几何尺寸缺陷检测局限于管脚的共面度、平整度、位置度检测, 对芯片管脚高度缺陷检测算法研究较少, 且未从三维角度进行检测。利用线激光传感器结合精密的机械传动结构研发一套三维激光扫描自动检测系统, 并提出相应管脚高度检测算法: 将采集的芯片管脚点云数据三维重建; 提出将所重建的三维图像投影变换为二维图像并灰度化, 利用连通域裁剪算法快速定位各管脚位置信息对其进行裁剪, 对裁剪的管脚频域高斯低通滤波, 用最近邻插值拟合并反灰度化; 以xoy面为基准面用求解函数最大值法求其各管脚的最值之差即获得芯片管脚高度, 将各管脚拼接后三维显示, 并与此芯片标准管脚高度进行比对, 对不合格的给予剔除。

为解决传统光学显微镜样本上每一点的图像都受到邻近点衍射或散射光干扰的问题,研发了一套基于C# WinForm控制平台进行连续扫描方式的激光共焦扫描显微镜(LCSM)系统,并且成功地对生物细胞进行了扫描成像。针对共焦显微镜图像像质不高的问题,提出合理选取探测器针孔直径,并通过高斯低通滤波、盲解卷积的方法,确保实现高像质。实验结果表明,基于上述方法改进后的LCSM具有较高图像质量,该方法简单易行,便于实施。