1 国家农业智能装备工程技术研究中心, 北京100097
2 国家农业信息化工程技术研究中心, 北京100097
3 北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心, 北京100097
传统的农作物信息诊断方法存在劳动强度大、 诊断时间长、 操作技术要求高、 受人为主观因素影响大等缺陷, 限制了农作物信息诊断的实时性和准确性。 成像光谱技术能够通过同时获得农作物的图像以及光谱信息, 实现对农作物生长状况、 病虫害等信息的快速、 无损检测, 已在作物信息诊断中得到越来越广泛的应用, 为农业的信息化提供了技术支持。 文章概述了成像光谱技术的原理, 重点介绍了其在农作物种子成分检测、 种子品种分类、 种子病虫害检测、 田间植株长势监测、 田间植株病虫害检测中的国内外最新研究进展, 分析了成像光谱技术应用于农作物信息诊断的难点, 并对其发展方向进行了展望。
成像光谱 农作物 种子 长势 病虫害 Imaging spectroscopy Crop Seed Growth vigour Disease and insects
