华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
为克服气动光学效应对目标图像的影响,把相位恢复算法与气动光学效应机理研究结合起来,用于湍流退化图像的恢复.该算法是通过目标图像的傅里叶变换幅值来恢复目标图像,或等价地,恢复傅里叶变换相位.讨论了两类相位复原算法--迭代傅里叶变换(IFT)和解相关算法.对现有的解相关算法作了改进,采用共轭梯度法解高斯-牛顿方程,可有效提高算法的收敛速度.IFF算法不能保证迭代过程总能收敛到正确解,有时会出现停滞现象,将IFT和解相关算法组合起来,可以克服IFT算法的停滞现象,提高正确收敛率.给出了在信噪比为20 dB情况下的湍流退化仿真图像恢复的实例,目标图像能较清晰地恢复出来.实验结果表明该算法具有较好的稳定性和抗噪声能力.
相位恢复 迭代傅里叶变换 解相关 图像恢复 湍流退化 Phase retrieval IFT De-autocorrelation Image restoration Turbulence-degraded
