作者单位
摘要
1 农业部农业环境重点实验室, 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所, 北京100081
2 商丘市农林科学院小麦研究所, 河南 商丘476000
3 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室, 北京100875
冬小麦受晚霜冻影响的外部症状短期内不明显的特点, 为红边光谱的应用提供了契机。利用田间移动式霜箱和低温室系统分别开展不同温度梯度的霜冻试验, 基于冻后第1天测定的冬小麦冠层光谱数据, 使用最大一阶导数(FD)、 四点线性插值(FPI)、 多项式拟合(POLY)、 倒高斯拟合(IG)和线性外推(LE)等方法分别提取红边参数。通过相关分析、 线性回归建模以及波动分析, 从早期性、 敏感性和稳定性方面对红边参数检测冬小麦晚霜冻的能力进行定量研究。结果表明, LE方法提取的红边位置(REP)与霜冻温度的相关性为极显著(显著性水平达到0.01), 二者相关系数高于其他方法; REP随霜冻温度的降低而呈蓝移现象, 温度越低, 蓝移趋势越明显。FD方法提取的最小振幅(Drmin)和红边振幅与最小振幅比值(Dr/Drmin)对霜冻敏感性的表现最佳, 其次是FD和IG方法提取的红边振幅与红边面积比值(Dr/SDr), 敏感性最差的是LE方法提取的REP。总的来看, FD方法提取的Drmin和Dr/Drmin检测冬小麦晚霜冻的综合能力最强。以上结论可为基于冠层红边特征的冬小麦晚霜冻害早期诊断研究提供依据。
拔节期 霜冻温度 冬小麦冠层 提取方法 红边参数比较 Jointing stage Frost temperature Winter wheat canopy Extraction method Red edge parameter comparison 
光谱学与光谱分析
2014, 34(8): 2190
作者单位
摘要
中国气象局沈阳大气环境研究所, 辽宁 沈阳 110016
通过监测辽宁锦州地区不同干旱胁迫条件下春玉米拔节-吐丝期冠层高光谱分布, 研究其可见光、 红边区和近红外光的光谱分布特征, 分析不同波长光谱反射率与各深度土壤湿度的相关关系, 结果表明: 拔节-吐丝期, 0~20 cm层土壤湿度与350~710 nm区间光谱反射率存在显著的负相关关系, 各层土壤湿度(0~60 cm)与710~1 300 nm区间光谱反射呈正相关关系, 其中40 cm深度土壤湿度与光谱反射率正相关性较好; 红边区(680~760 nm)光谱反射率较好的反映了植株的生长状况, 该区间单位波长光谱反射率变化由增加-减小, 为相对较稳定的光谱区间。 各层土壤湿度与红边参数的多项式回归趋势相似, 表层0和20 cm土壤湿度与红边参数关系曲线呈先增加后减小趋势, 40和60 cm土壤湿度则先减小后增加。
干旱胁迫 春玉米 拔节期 吐丝期 高光谱特征 Drought stress Spring maize Jointing stage Silking stage Hyperspectral characteristics 
光谱学与光谱分析
2012, 32(12): 3358

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