矿物成分的野外快速鉴定在遥感地质研究与矿产勘探中至关重要, 特征光谱线性反演模型可利用野外获得的岩矿光谱信息快速提取矿物组分, 但是在实际使用中发现, 使用同一样品的不同类型反射率光谱, 模型结果存在显著差异。 文章通过对连续统快速傅里叶变换(CFFT)滤波方法和特征光谱线性反演模型(CSLM)的研究, 一方面获得了使用CFFT研究岩矿光谱的最佳参数设置, 设置低通滤波截止频率为150 Hz； 另一方面通过对CSLM使用不同光谱数据结果的评价分析, 发现使用CFFT滤波后的ASD光谱在野外提取矿物时效果更好。

矿物成分快速鉴定是提高遥感矿产勘探、 遥感矿物填图以及诸多地学研究等工作效率的关键。 由于技术等各方面的限制, 国内外针对矿物快速分析的模型和软件较少。 20世纪90年代以来近红外光谱仪在技术上的突破和计算机的发展使得近红外光谱技术在矿物快速识别领域的应用变得可行, 先后出现了基于吸收位置的反演模型(模型一)和基于波形匹配的反演模型(模型二)。 文章提出了特征光谱线性反演模型。 经美国地质调查局矿物光谱库(USGS)端元混合实验数据验证, 该模型精度接近100%, 远优于模型一和二。 对新疆包古图地区地表随机所采23个样本分析, 该模型平均精度为64.6%, 另外两模型分别为: 33.8%和8.1%, 优于模型一和二。 虽精度尚低于传统镜下鉴定方法, 该模型具有高效、 方便、 工作量小、 人为误差小等优点, 已初步应用于新疆包古图地区遥感矿产勘探工作, 有较好的推广前景。