辐射研究与辐射工艺学报
2023, 41(4): 040602
子宫内膜癌是一种常见的妇科癌症。 实验将Logistic回归作为一种建模方法引入到子宫内膜癌分类诊断模型中。 77个样本通过主成分判别分析和支持向量机判别分析进行降维, 应用拉丁配分方法选择训练集和测试集并确定Logistic回归模型参数。 结果表明, Logistic回归模型不仅能够对样本进行正确的分类, 而且能将样本的分类归属趋势与临床诊断结果很好的一致。 主成分判别分析结合Logistic回归有望发展为一种近红外光谱检测癌症组织的新方法。
子宫内膜癌 近红外光谱 Logistic回归 Endometrial cancer Near infrared spectroscopy Logistic regression
1 中国科学院沈阳自动化研究所, 辽宁 沈阳 110016
2 中国科学院研究生院, 北京 100049
3 沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室, 辽宁 沈阳 110136
如果使用激光金属直接成形方法制备金属零件时,能够通过最优的工艺参数来有效地控制金属成形件内部的不同区域及成形件与基板间的温度梯度和能量分布,使成形件内部产生缺陷的几率减小,会极大地提升成形件的力学性能。针对激光金属直接成形方法制备金属零件内部是否存在缺陷的二分类问题,通过使用正交旋转实验设计的方法进行工艺实验,得到不同参数下的钛合金激光金属直接成形试样是否存在内部缺陷情况。对实验结果进行Logistic回归建模,使用Logistic回归模型计算的工艺参数进行验证实验,样件内部未发现内部缺陷,说明Logistic回归模型结果与实际结果有较高的一致性。Logistic回归模型对激光金属直接成形工艺参数的选择具有积极的指导意义。
激光技术 Logistic回归模型 正交旋转试验设计 金属件激光直接成形 钛合金 中国激光
2011, 38(11): 1103005