以柏木、 雷竹和无患子野外高光谱数据为基础, 在统计学理论和实践分析的基础上， 提出了利用均值置信区间带筛选树种间最佳特征区分波段及利用Manhattan距离和Min-Max区间相似度识别树种的问题。 研究结果表明: (1) 柏木与雷竹之间的最佳区分波段为358~386， 452~1 145和1 314~2 500 nm， 柏木与无患子之间的最佳区分波段为350~446， 497~527， 553~1 330， 1 355~2 400和2 436~2 500 nm， 雷竹与无患子之间的最佳区分波段为434~555， 580~1 903， 1 914~2 089， 2 172~2 457和2 475~2 500 nm； (2) 在最佳区分波段内， 同种树种间的Manhattan距离远小于异种树种间的Manhattan距离， 同种树种间的Min～Max区间相似度远大于异种树种间的Min～Max区间相似度， Manhattan距离和Min～Max区间相似度可以有效区分和识别不同类型的树种。