带有落角约束的空地导弹制导控制一体化设计, 可有效提高导弹的制导精度和毁伤效果, 已成为当今研究的热点之一。针对小型空地导弹建立俯仰平面导弹一体化模型, 同时为实现落角约束, 将其转化为含有落角约束项的线性系统; 继而采用线性二次型最优控制方法设计带落角约束的导弹一体化最优控制律; 最后对所设计的控制律与一种滑模变结构控制律做仿真对比, 结果表明导弹在所提设计控制律作用下, 既可以保证导弹的制导精度, 实现落角约束, 同时也可以保证弹道的平滑, 缩短制导时间, 体现出了良好的性能。

为了提高景象匹配中基准图制备的效率和可靠性,对遥感影像图源的可匹配性进行分析,提出一种基于独立成分分析的遥感影像可匹配性度量方法.利用独立成分分析提取纹理基函数,并计算其概率分布,确定可匹配区域；然后定义可匹配区域所占面积比例指标、离散性指标和稳定性指标；最后,利用三个指标构建遥感影像可匹配性度量模型.实验表明,该遥感影像可匹配性指标与实际匹配概率相关性强,提高了基准图制备的可靠性,能够满足景象匹配图源筛选的实际需求.

根据日益复杂的空战格局以及基于微分对策理论设计的空空导弹导引律所存在的缺陷与不足,提出了基于预见学习算法的微分对策导引律改进方案。首先讨论了微分对策导引律的缺陷,并针对其不足研究了基于最优控制理论的预见学习方法;其次设计了基于CMAC(小脑关节模型)的预见学习运算过程,将其应用于空空导弹预见逃逸目标的未来逃逸轨迹,并令导弹据此进行最优决策实现预见学习制导;最后根据逃逸目标飞行轨迹的恶意性突防程度,总结专家经验,将预见学习与微分对策相结合实现优势互补,形成了基于预见学习的微分对策导引律。其仿真结果较经典导引律有明显的优势,能以较小的控制量、较短的拦截时间获得很小的脱靶量,尤其适合拦截具有大机动恶意突防行为的目标。