为了提高景象匹配中基准图制备的效率和可靠性,对遥感影像图源的可匹配性进行分析,提出一种基于独立成分分析的遥感影像可匹配性度量方法.利用独立成分分析提取纹理基函数,并计算其概率分布,确定可匹配区域；然后定义可匹配区域所占面积比例指标、离散性指标和稳定性指标；最后,利用三个指标构建遥感影像可匹配性度量模型.实验表明,该遥感影像可匹配性指标与实际匹配概率相关性强,提高了基准图制备的可靠性,能够满足景象匹配图源筛选的实际需求.

为了提高基准图制备的有效性, 研究了遥感影像的可匹配性, 并针对点特征提出了基于兴趣点度量遥感影像可匹配性的度量指标。首先, 利用非下采样Contourlet变换的高频系数提取图像的局部极值点作为兴趣点; 然后, 利用兴趣点的高频系数和方向特性定义兴趣点的幅值特性和结构特性。最后, 分析兴趣点幅值特性和结构特性与实际匹配概率的关系, 构建可匹配性度量指标。实验结果表明, 可匹配性度量指标与实际匹配概率的线性相关性高于0.9, Spearman相关系数高于0.85, 评估结果准确性高、单调性好。利用该指标对图像可匹配区域进行筛选, 其制备的基准图的平均匹配概率大于95%, 比传统方法提高了15.4%, 改善了基准图制备的效率和可靠性。

为了提高基准图制备的有效性，需要对前期遥感影像的可匹配性进行预测.在边缘特征中，提出基于块逆概率差纹理基元共生矩阵的遥感影像可匹配性度量方法.首先，利用边缘密度将遥感影像分为不可匹配区和潜在可匹配区，并从潜在可匹配区选取部分图像样本作为训练集；其次，对样本图像构建块逆概率差纹理基元共生矩阵，计算边缘特征向量；再次，利用仿真实验计算样本图像实际匹配概率，采用支持向量机回归方式利用边缘特征向量构建匹配概率预测模型；最后，对整幅遥感影像采用匹配概率预测模型预测匹配概率.实验证明，该方法预测的匹配概率与实际匹配概率平均平方误差低，平方相关系数强，并且对于灰度校正后的同一卫星遥感影像其预测模型是通用的，不仅能满足遥感影像可匹配性度量需求，并能对匹配算法选择提供决策支持.

为使光纤传像束具有良好的传光、传像性能，需要对原始材料的匹配性进行优化设计.本文引入PbO等阳离子半径大的材料作纤芯，用低折射率SiO2和B2O3材料作包层，选择BaO等酸溶速率高的材料作为酸溶层，研究了纤芯、包层和酸溶层玻璃材料之间物化性能和光学性能的匹配性.通过差热分析和光谱透过率等多种实验手段，对这三种玻璃材料的光学和热学性能进行了测试和分析，优化设计出了酸溶法光纤传像束所需要的原料配方.结果表明：在纤芯、包层和酸溶玻璃材料中分别引入质量分数为45%PbO、60% SiO2和40%(B2O3 +BaO)以上时，酸溶法光纤传像束材料的匹配性最佳，该研究和设计对高质量光纤传像束的制备和应用具有重要意义.

研究了不同粒度的YAG∶Ce3+发光粉对LED亮度的影响，结果显示：粒度越大，封装后LED亮度越高；造成这种结果的主要原因是发光粉颗粒的晶格完整性不同。计算了发光粉在硅胶中的沉降速度，数据说明粒度越大，沉降速度越快，也就越不利于点胶。综合以上两个方面的结果认为发光粉的颗粒不宜太粗或太细，而且分布应该尽可能的窄，10~20 μm是粒径的理想范围。

主要介绍了目前主流白光LED的封装方法,简述了各种方法的原理及优缺点.重点介绍了蓝光芯片与黄光荧光粉混合实现白光LED的机制.通过测试芯片发射谱、不同荧光粉材料的激发和发射谱,重点研究了蓝色芯片与黄色荧光粉材料的光谱匹配性,讨论了荧光粉材料的选取对器件的电学、光学性能的影响.

对基于特征匹配的影像可匹配性评价方法进行了探讨.从分析影像所包含的信息量入手,提出了通过计算影像的信息熵和累加梯度值进行基于特征匹配的影像可匹配性评价方法.通过基于角点特征和Hausdorff距离的影像匹配实验,发现影像信息熵和累加梯度值与影像可匹配性(即正确匹配概率)之间存在很强的相关性,尽管由于地表景观的不同,表现出的具体规律略有差异,但都表现出匹配正确率随影像信息熵和累加梯度的增大而增大的趋势.因此,可通过对影像信息量的评价来进行基准图的自动选取和飞行路径的规划;在实时匹配导航过程中,可根据获取的每一实时影像所含信息量,来决定是否进行匹配,这样既可以保证匹配的正确性,避免误导,又可节省匹配时间.提出方法对基于灰度相关的影像可匹配性评价具有借鉴意义.