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大气与海洋光学
基于多通道盲识别的自适应光学图像事后处理下载：549次
李鑫 1吴阳 1方舟 1徐奇 1[ ... ]杨慧珍 1,3,*
作者单位
摘要
1 江苏海洋大学 电子工程学院, 江苏 连云港 222005
2 光电信息控制和安全技术重点实验室, 天津 300308
3 江苏省海洋资源开发研究院, 江苏 连云港 222005
为实时恢复天文或空间目标的湍流退化成像，提出一种适应大气湍流动态变化的多通道自适应光学图像恢复方法.以自适应光学校正后不同时刻的目标成像作为多个通道，建立求解系统点扩散函数的线性方程，根据解出的点扩散函数利用超拉普拉斯算法，求解待观测目标的估计值.结果表明：不同时刻的点扩散函数之间存在互质关系，满足多通道盲识别的理论要求.利用建立的线性方程求解出的点扩散函数与原点扩散函数的均方误差在10-30~10-27量级，采用超拉普拉斯算法恢复出的目标成像与原始目标之间的均方误差在10-5~10-4量级.本文研究为湍流退化图像的实时恢复提供了理论基础.
自适应光学 图像处理 多通道盲识别 点扩散函数 互质性 Adaptive optics Image processing Multi-channel blind recognition Point spread function Mutual quality 
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光子学报
2020, 49(2): 0201003
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