结合毫米波体制和双站毫米波合成孔径雷达(SAR)前视成像技术, 开展毫米波双站SAR前视成像算法的研究.在双站SAR前视成像系统中, 较大的前视角引入了多普勒质心偏移和严重的距离徙动, 因此普通双站SAR的成像算法无法直接移植到双站SAR前视成像中.针对以上问题, 论文首先提出了一种基于瞬时多普勒分析的改进Loffeld's Bistatic Formula (MLBF)二维频谱求解方法, 相比于现有方法, 该方法能更准确的得到双站SAR前视回波信号的二维频谱.在此基础上又推导出了适用于毫米波双站SAR前视成像的Omega-k算法; 最后通过仿真实验, 验证了提出算法的有效性和优越性.