为弥补由于雷达前视方向没有足够的多普勒带宽而难以利用合成孔径雷达(SAR)成像技术的问题，雷达前视成像技术得到了多角度且深入的研究，并在导弹精确打击、地形识别、目标定位以及飞机自主着陆等方面投入了应用。全面介绍了前视成像技术的研究历程，根据成像原理、雷达模型、探测信号的不同对该技术做了系统分类，主要阐述了基于卷积反演的成像技术、单脉冲成像技术、微波关联技术、阵列雷达成像和双基前视成像的基本原理和特点，并总结了各种前视成像技术的研究现状及发展趋势。
合成孔径雷达 前视成像 卷积反演 阵列雷达 synthetic aperture radar forward imaging convolution inversion array radar
1 地理信息工程国家重点实验室，陕西 西安 710054
2 西安测绘研究所，陕西 西安 710054
3 中山大学 电子与通信工程学院，广东 广州 510006
针对目标识别任务规划及模板制备的实际需求，为实现目标及其所在场景可识别性程度的定量评价，提出了一种基于证据理论的场景可识别性分析算法。在获取目标及其所在场景的保障数据，并设定成像参数后，首先选取一定数量的显著地物作为场景的节点；然后，从尺度显著性、形状唯一性和可视性三个方面评估各个地物在不同观察角下的可识别性程度，并以此作为场景中各节点的基本信度分配；最后，通过地物轮廓点数定义表征各节点间相互支撑度的条件信度函数，利用证据理论进行推理、融合各个节点信息，得到整个场景的可识别性分析结果。实验结果证明，使用文中算法得到的分析结果合理、有效，能够满足任务规划的需求，具有较大的工程实用价值。
场景可识别性 前视成像 证据理论 任务规划 scene identifiability forward looking imaging evidential theory task programming 红外与激光工程
2020, 49(S2): 20200187
中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥 230031
提出一种实波束扫描雷达前视成像回波建模方法。使用实波束扫描实现雷达平台正前视区域二维高分辨成像。根据雷达波束掠过成像扇区的时间先后关系，将成像扇区方位向回波数据表征为天线主瓣波束采样序列与目标反射率分布函数沿成像扇区方位向采样序列之间卷积的形式。最后，通过仿真数据验证了本建模方法的有效性。
前视成像 回波建模 卷积反演 目标检测 forward vision imaging echo modeling deconvolution algorithm object detection 太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(5): 845
南京理工大学 电子工程与光电技术学院, 江苏 南京 210094
结合毫米波体制和双站毫米波合成孔径雷达(SAR)前视成像技术, 开展毫米波双站SAR前视成像算法的研究.在双站SAR前视成像系统中, 较大的前视角引入了多普勒质心偏移和严重的距离徙动, 因此普通双站SAR的成像算法无法直接移植到双站SAR前视成像中.针对以上问题, 论文首先提出了一种基于瞬时多普勒分析的改进Loffeld's Bistatic Formula (MLBF)二维频谱求解方法, 相比于现有方法, 该方法能更准确的得到双站SAR前视回波信号的二维频谱.在此基础上又推导出了适用于毫米波双站SAR前视成像的Omega-k算法; 最后通过仿真实验, 验证了提出算法的有效性和优越性.
双站合成孔径雷达 前视成像 Omega-k算法 bistatic SAR forward-looking imaging modified Loffeld's Bastatic Formula (MLBF) MLBF Omega-k algorithm
