1 1.北京大学信息科学中心,北京,100871
2 华中科技大学图像处理与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
基元提取在基于模型的计算机视觉中起着重要的作用。基元抽取问题可以归结为优化问题，即寻找代价函数的全局最小值。利用统计方法对最小子集进行随机抽样，大大减少了对最小子集的评价。同时引入了参数向量列表，并提出了一种新的代价函数，用于对基元的参数向量进行评价，使计算量减少、抽取精度提高。该方法可以用于多个基元的提取。分析实验结果表明，该方法能快速、准确地提取集合基元。
基元 基于模型 计算机视觉 最小子集 参数向量列表 Geometric primitive Model-based Computer vision Minimal subset Parameter vector list
