因安全隐蔽性和衣物穿透性等特点，被动太赫兹成像已用于关键场所的人体安检。多极化成像可丰富信息维度，提升系统性能。针对极化模式难以选择和多极化图像特性尚不明确等问题，全面评估用于被动太赫兹成像检测的多极化图像质量。首先，分析人体和隐匿物品的任意极化太赫兹辐射亮温模型；然后，通过成像实验和仿真模拟获得4个线极化图像，并计算分析6个极化参数图像；接着，利用传统全局无参考评价指标对比分析多极化图像；最后，采用受试者工作特征（ROC）曲线和差异信噪比（DSNR）定量评估用于检测的局部图像质量，并通过观察者主观评价统计实验验证了若干全局和局部指标的合理性。结果表明，合理选择极化并融合多极化对提升成像检测性能具有重要意义。

卫星遥感能够获取全球范围的大气环境参数，主要包括主动和被动两类探测技术。星载激光雷达作为典型的主动光学遥感载荷可以用于探测全球大气气溶胶、云、大气风场和温室气体等，并可以反演垂直廓线信息。本文概述了星载激光雷达探测技术的发展历程，较为全面地总结了星载激光雷达载荷轨道及技术参数，并与被动光学遥感载荷进行了比较，探讨了主被动星载大气探测载荷各自的优劣势和未来发展趋势。通过对比分析，为未来不同应用场景的大气探测载荷选择提供参考，有助于更好地利用卫星数据反演全球大气参数。

被动FTIR红外遥测技术可应用于气体泄漏检测, 气体检测下限与仪器信噪比密切相关。 仪器信噪比与测量参数有关, 如光谱分辨率、 采样频率、 积分时间、 平均次数等, 如何结合实际应用优化参数组合以实现最佳信噪比, 目前还缺少系统分析。 针对这一问题, 从理论上分析了这些参数与信噪比关系, 并归类为三个方面: （1）光谱分辨率, 引用了Roland Harig给出的结论, 当光谱分辨率低于特征峰半高全宽时, 信噪比不变, 但为了避免背景气体的交叉干扰, 分辨率不宜设置过低, 需要结合实际应用综合考虑; （2）降低采样频率能够减少计算量, 缩小光谱范围, 但采样频率和光谱范围与信噪比无关; （3）在积分时间和光谱平均次数方面, 同样时间条件下, 多次干涉图采集会引入零光程差的采样误差, 使得噪声大于理论计算值, 因而长积分时间获得信噪比优于多次平均。 开展了六氟化硫（SF6）泄漏检测实验, 根据SF6特征峰宽度选择4 cm-1分辨率, 20 kHz采样频率兼顾了信噪比和检测时间, 并利用FTIR巡检系统发现变电站泄漏点, 证明了方法的有效性。

气溶胶是影响地球气候和环境的不确定因素之一, 星载被动光学遥感具有大视场、宽波段、高时空分辨率等优势, 已成为云与气溶胶探测的有效手段之一。本文简述了云与气溶胶光学遥感探测的必要性和可行性, 详细介绍了国内外典型云与气溶胶光学遥感仪器的系统组成、主要技术参数和方案特点, 并基于现有仪器的不足和气溶胶反演需求, 指出了云与气溶胶光学遥感仪器的发展趋势, 给出了新一代云与气溶胶光学遥感仪器的方案设计结果。集成大视场、中等分辨率、多角度、多光谱、宽谱段、长寿命的高精度偏振测量是新一代星载云与气溶胶光学遥感探测仪的首选方案和发展趋势。

红外被动遥测系统应用于污染气体监测时, 其检测下限可用噪声等效柱浓度来衡量, 该参数是表征系统灵敏度的重要指标。 在污染气体红外辐射大气传输模型基础上, 推导出了噪声等效柱浓度的理论表达式, 表明其与系统噪声等效辐射通量密度、 背景及污染气团辐射亮温和目标气体的吸收系数相关。 以六氟化硫为示踪气体进行了实验, 计算并分析了系统在不同背景和污染气团辐射亮温环境下的检测下限, 并给出了系统噪声等效柱浓度的伪彩色分布图。 结果表明, 系统噪声等效柱浓度随背景和污染气团辐射亮温的温差增大而迅速减小, 温度差为30 K时检测下限降至10-2 ppm·m量级, 噪声等效柱浓度分布图的生成有助于判别系统在复杂背景下的检测下限变化范围。

傅里叶变换红外光谱技术可实现大气中污染气体的远程被动遥测。 而污染气团的位置和分布, 对于有害气体泄露情况下泄露位置勘查和污染扩散态势的评估来说是至关重要的。 据此设计了一套红外被动成像遥测系统, 系统由傅里叶变换光谱仪、 数据采集处理软件、 扫描系统、 可见光成像系统和计算机组成。 以六氟化硫为示踪气体, 开展了遥测验证实验。 通过非线性最小二乘算法结合辐射传输计算反演获得了目标气体的柱浓度, 并用伪彩色图显示其分布情况, 最后以可见光图像叠加伪彩色柱浓度分布图的形式显示结果。 实验分析表明, 该系统具有高探测灵敏度, 并以可视化和定量的方式显示污染的空间分布情况。

提出了一种基于遗传神经网络算法的主被动遥感协同反演地表土壤水分的方法.首先，建立一个BP神经网络，并采用遗传算法对BP网络的节点权值进行了优化.然后分别将TM数据(TM3,TM4,TM6)、不同极化和极化比的(VV，VH，VH/VV)ASAR数据作为神经网络的输入，土壤水分含量作为网络的输出，用部分实测数据对网络进行训练并反演得到研究区土壤水分布图.最后，利用地面实测数据分别对遗传神经网络优化算法的有效性和主被动遥感协同反演的效果进行了验证，结果表明，新优化算法是有效可行的，且TM和ASAR协同反演的结果比两者单独反演的结果明显要好，体现了主被动遥感协同反演土壤水分的优势与潜力.

This letter describes a method for calculating water-leaving radiance on smooth surfaces at different angles based on Fresnel law and the polarized measurements using an ASD FS3 spectroradiometer. The spectroradiometer is mounted on a goniometer so that it views the water surface from a height of several decimeters at different viewing angles through a linear polarizing filter. The incident angles equal the viewing angles. The water-leaving radiance spectra acquired by other methods are compared with the polarized measurements from the smooth water surface, and the radiance spectra obtained by the proposed method are found to be consistent with the results of the reference methods. The current study provides another effective technique for measuring water-surface reflectance via remote sensing. Moreover, the method does not avoid the sun glint during the detection of water-leaving radiance in cases where the viewing geometric position is clear.