1 上海航天控制技术研究所，上海 201109
2 中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心，上海 201109
玫瑰扫描机制下的红外制导跟踪系统采用单元探测器，不具备直接测试绕动大小的能力，因此这类产品调试后剩余动平衡的风险较大。利用方位信息提取原理建立了扫描轨迹能量分布分析工具，对绕动不平衡条件下位标器方位信息提取误差进行了研究，确定了以光学系统坐标系为平衡基准的工艺方法。提出了分别检测与平衡两轴惯性积的策略，得到的精细化算法有助于提高平衡精度等级。
玫瑰扫描 动平衡 绕动 方位信息提取 正交分解法 rosette scanning dynamic balancing nutation bearing finding orthogonal decomposition
扫描型红外导引头是一种由扫描机构和红外探测器构成的亚成像装置, 并且由于导引头指向性误差的存在, 以目标落入导引头搜索范围作为其截获的判断准则存在一定的不足, 需对扫描检测的概率进行研究。通过对导引头指向性误差和玫瑰扫描型导引头的建模仿真分析, 得到了扫描过程中各个因素对导引头扫描检测概率的影响大小。此方法提高了扫描型红外导引头目标截获概率分析结果的可靠性, 对截获过程中各环节误差的合理分配提供了依据。
红外导引头 玫瑰扫描 亚成像 探测概率 指向误差 误差合成 infrared seeker rosette scanning sub-image detection probability pointing error error components
中国电子科技集团公司光电研究院, 天津 300000
针对“毒刺”导引头双色探测系统, 介绍了玫瑰扫描原理, 分析目标探测与识别方法, 建立了目标探测与识别模型。讨论非重叠图像扫描信息转化为二维图像的过程, 提出了重叠图像映射方法及目标识别方法的应用策略。最后基于VC建立仿真平台, 并结合红外弹的数学模型分别验证在红外弹投放瞬间, 目标与红外弹分离时玫瑰扫描结果及目标识别应用策略。
玫瑰扫描 目标探测 目标识别 rosette scanning target detection target recognition
红外玫瑰扫描系统是利用玫瑰扫描机构和红外单元探测器构成的一种亚成像系统, 红外探测器瞬时视场小, 它就是利用这些小的瞬时视场来实现对整个观测空间的扫描。而此类系统存在覆盖率和成像空间分辨率低, 无法辨识目标细节的问题。通过对初始相位的控制, 将多帧亚图像经过重叠, 可以得到准致密图像, 大大提高成像空间分辨率。通过研究玫瑰扫描成像特点, 提出了一种简单有效的确定初始相位的计算方法。最后, 经两个实例验证, 在得到高分辨率的前提下, 大大节省了系统扫描时间, 证实了此方法的高效性和可行性。
玫瑰扫描 亚成像 初始相位控制 准致密图像 rosette scanning sub-image control of the initial phase Quasi-dense image
深圳职业技术学院工业中心，广东 深圳 518055
为了动态识别和实时跟踪目标并提高跟踪精度，采用了基于红 外亚图像的二阶锁相环跟踪算法。对于图像的识别，传统方法是通过基于二值化块后采用的方形或圆形匹配模板进行目 标匹配的，这种方法的匹配速度慢且容易导致匹配失败。本文采用块二值化处理和凝聚性较好的类圆匹配模板， 实现了快速跟踪与识别，改善了跟踪的实时效果。实验表明，该方法在图像识别速度上比传统的识别方法要快，且对凝聚性较好的目标的识别性有显著 改善，动态跟踪的实时性响应也提高了20%以上。
玫瑰线扫描 亚成像 子块 二值化图像 识别与跟踪 rosette scanning sub-imaging sub-block binarization image indentification and tracking
在实时图像处理系统中,图像的分辨率和系统的计算量之间总存在矛盾.高分辨率意味着大数据量和较大的计算量,但较低的分辨率又会影响图像处理的质量.为了解决图像数据量和分辨率之间的矛盾,根据玫瑰扫描视场中心区域扫描频率高,扫描迹线密;边缘区域扫描频率低,扫描迹线疏的特点,提出了在玫瑰扫描红外亚成像系统中应用高斯型非均匀采样函数进行非均匀采样的新方法.讨论了图像数据量和分辨率与非均匀采样参数之间的关系,在此基础上给出了确定非均匀采样参数的方法.
红外成像 图像处理 玫瑰扫描 非均匀采样 Infrared imaging Image processing Rosette scanning Unequally spaced sampling
