华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
研究了Rough集理论在基于不同谱段光学信息融合的目标识别系统中的应用技术,在介绍了目标知识表示方法的基础上,提出了用C均值算法实现连续信息离散化的方法,并通过决策表属性的约简来生成决策表,以实现对目标的识别.针对可见光、中/长波红外等三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验,实验结果表明,该方法具有对先验知识获取的易实现性和对目标识别的有效性.
Rough集 信息融合 目标识别 Rough sets Data fusion Target recognition
