1 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都 610059
2 西南科技大学,绵阳 621010
3 中国工程物理研究院,绵阳 621900
高光谱成像技术作为一种高效无损的检测方法, 根据不同的物质成分在光谱上表现出不同的光谱信息, 可以从图像上方便的鉴定出物质成分组成。本文分别利用可见光高光谱与红外高光谱成像技术对一幅古画进行颜料光谱成像, 通过最小噪声分离(MNF)、纯净像元提取(PPI)、光谱特征拟合方法(SFF), 与标准波谱库匹配, 识别出该幅古画所用颜料成分主要由: 朱砂、石青、白云母和金云母等组成, 匹配度分别为: 0.76, 0.57, 0.62, 0.89。实验表明: 利用高光谱成像技术不但可保存图像信息, 物质成分波谱信息, 还可还原受污染区域, 为以后深层次研究提供详实资料。
高光谱 颜料鉴别 光谱特征匹配 hyperspectral pigment identification SFF
1 中国科学院电子学研究所, 北京100080
2 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室, 北京100080
3 中国地质大学(北京)土地科学与技术学院, 北京100083
4 中国国土资源航空物探遥感中心, 北京100083
根据光谱特征拟合算法在实际应用中存在的问题, 介绍一种改进光谱特征拟合算法, 该算法综合常规的特征拟合处理和地物光谱吸收特征参量约束为一体, 能更细致地进行高光谱数据地物信息提取。 实验基于不同空间分辨率和信噪比的高光谱数据, 编程实现改进光谱特征拟合算法对实验区的白云母、 方解石、 绿泥石等蚀变矿物信息提取, 与常规光谱特征拟合和光谱角制图处理结果的比较分析发现改进算法在矿物混淆区分、 信息提取精细度上均得到提高, 有较强的实用性。
高光谱遥感 光谱特征拟合 光谱角制图 矿物信息提取 Hyperspectral remote sensing Spectral feature fitting(SFF) Spectral angle mapping(SAM) Mineral information extraction 光谱学与光谱分析
2011, 31(6): 1639
光纤通信技术和网络国家重点实验室 武汉电信器件有限公司, 湖北 武汉430074
文章报道一种10 Gbit/s SFP+ (加强型小型化可热插拔)光收发模块。该模块由TOSA(光发送子系统)、ROSA(光接收子系统)和控制电路组成, 实现了SFP+的智能化控制和模块状态监测功能。依照SFF-8431(多源协议)对该模块进行了测试, 结果表明, 该模块满足10 Gbit/s以太网的应用要求, 且最高可支持11.3 Gbit/s的速率。
加强型小型化可热插拔光收发模块 SFF-8431协议 智能化控制 SFP+ optical transceiver module SFF-8431 protocol intelligentized control
