近十年来，太赫兹技术在各个领域都有了越来越多的应用，它在考古学与文物保护中的应用也有了初步发展。本综述基于国内外研究现状，重点回顾了基于光子学的太赫兹检测技术在绘画类文物上的应用。包括太赫兹时域光谱在颜料鉴别，太赫兹成像技术在壁画、油画等艺术品研究中的应用，并在此基础上，对太赫兹新技术在绘画与文物上的应用前景进行展望。

针对取样分析技术破坏壁画文物完整性问题, 提出非接触式可见光谱法原位无损识别壁画文物矿物质颜料物质成分和粒径的方法。 构建非接触式获取平台原位无损采集壁画文物表面可见光谱; 通过调研和实测数据分析, 制备了壁画矿物质颜料可见光谱数据库。 分析数据库中的光谱数据发现: 同种化学成分的颜料具有相同的吸收特性, 表现为光谱曲线峰值位置和几何轮廓的相似性; 在不同粒径下又呈现出不同的散射特性, 表现为光谱曲线幅度的差异性。 为此, 构建了壁画文物矿物质颜料物质成分和粒径的可见光谱法无损识别流程和识别方法, 即提取光谱曲线几何轮廓特征构建表征空间实现了颜料物质成分的识别; 在此基础上, 提出了矿物质颜料需进行物理特征识别的理念, 并建立了光谱曲线幅度积分值与颜料平均粒径间的拟合关系, 实现颜料粒径识别。 以敦煌莫高窟壁画为例验证了该方法的可行性。

多光谱摄影图像调查技术, 基于不同物质对不同光谱吸收与反射的差异及不同波段单色光谱有相应的灰度偏向, 以单色光谱灰度图像经伪彩色强化, 可作为一种绘画材料普查方法。 这种方法的应用首先需要建立相关遗址绘画材料多光谱图像标准, 以此为基础才可以通过多光谱伪彩色等图像对壁画中漫漶壁画、 相近色相颜料及无法观察的有机材料做前期普查, 为后期高精度仪器的进一步调查提供参考。 采用已知敦煌壁画中常用29种绘画材料制作标准颜料色板, 通过规范多光谱拍摄程序和优化多光谱拍摄条件, 在250～1 300 nm之间获取各种颜料在不同光谱区域的反射及荧光图像, 再经过后期科学的图像校正及红外、 紫外反射伪彩色图像合成, 初步建立敦煌壁画颜料多光谱图像标准数据库。 对真实壁画进行多光谱拍摄, 将获取的可见反射、 红外反射伪彩色和紫外反射伪彩色图像与标准数据库图像进行交叉对比, 并采用便携式显微镜、 便携式X荧光、 近红外光谱等分析技术验证所获取的多光谱分析结果, 表明壁画颜料多光谱图像标准数据库的建立, 作为一种新型无损检测辅助方法, 可通过多光谱图像对敦煌壁画颜料前期鉴别、 推断绘画材料属性以及获取颜料分布状况等信息。 绘画材料光谱图像数据库的建立可提高常见绘画材料类别及范围的前期调查效率和可靠性, 是一种有效的颜料面集调查辅助方法。

高光谱成像技术作为一种高效无损的检测方法, 根据不同的物质成分在光谱上表现出不同的光谱信息, 可以从图像上方便的鉴定出物质成分组成。本文分别利用可见光高光谱与红外高光谱成像技术对一幅古画进行颜料光谱成像, 通过最小噪声分离(MNF)、纯净像元提取(PPI)、光谱特征拟合方法(SFF), 与标准波谱库匹配, 识别出该幅古画所用颜料成分主要由: 朱砂、石青、白云母和金云母等组成, 匹配度分别为: 0.76, 0.57, 0.62, 0.89。实验表明: 利用高光谱成像技术不但可保存图像信息, 物质成分波谱信息, 还可还原受污染区域, 为以后深层次研究提供详实资料。