1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
提出了一种适于成像谱段数相对较少的多光谱TDICCD图像的无损压缩系统。所提出的压缩系统主要分为两步: 第一步采用SPE架构的5/3提升整数小波变换去除空间冗余; 第二步根据小波系数统计依赖性模型对小波系数进行预测, 来消除残余空间冗余和小波系数的谱段冗余。然后将其与预测值做差进而得到预测残差, 同时将预测残差进行熵编码得到最终的压缩码流。最后, 使用地检检测设备对多光谱TDICCD图像无损压缩系统进行了试验验证。结果表明, 压缩系统能快速、可靠稳定地工作, 无损压缩比达到1.544 bits/pixel, 比现有压缩系统压缩比提高了0.336 bits/pixel。相机工作在不同的侧摆下, 压缩系统可以稳定正常地工作, 压缩一帧图像最大耗时仅为26.446 ms。本文所提出的压缩系统有效地解决了多光谱TDICCD图像无损压缩比低和压缩算法整体硬件实现困难的问题。
多光谱空间相机 无损压缩 SPE单元 小波系数依赖性 小波系数预测 multi-spectral space camera lossless compression SPE element wavelet coefficient dependences wavelet coefficient prediction
