作者单位
摘要
1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
提出了一种适于成像谱段数相对较少的多光谱TDICCD图像的无损压缩系统。所提出的压缩系统主要分为两步: 第一步采用SPE架构的5/3提升整数小波变换去除空间冗余; 第二步根据小波系数统计依赖性模型对小波系数进行预测, 来消除残余空间冗余和小波系数的谱段冗余。然后将其与预测值做差进而得到预测残差, 同时将预测残差进行熵编码得到最终的压缩码流。最后, 使用地检检测设备对多光谱TDICCD图像无损压缩系统进行了试验验证。结果表明, 压缩系统能快速、可靠稳定地工作, 无损压缩比达到1.544 bits/pixel, 比现有压缩系统压缩比提高了0.336 bits/pixel。相机工作在不同的侧摆下, 压缩系统可以稳定正常地工作, 压缩一帧图像最大耗时仅为26.446 ms。本文所提出的压缩系统有效地解决了多光谱TDICCD图像无损压缩比低和压缩算法整体硬件实现困难的问题。
多光谱空间相机 无损压缩 SPE单元 小波系数依赖性 小波系数预测 multi-spectral space camera lossless compression SPE element wavelet coefficient dependences wavelet coefficient prediction 
发光学报
2013, 34(4): 506
作者单位
摘要
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春130033
2 中国科学院研究生院, 北京100049
针对空间多光谱相机中CCD输出数据量大、 谱段间冗余小和行频可变等导致常见基于矢量量化、 预测和变换编码的整体压缩方案硬件实现困难的问题, 提出了一种基于ADV212的空间相机图像压缩方案。 依据ADV212工作原理和CCD图像特点, 提出了Custom-specific工作模式, 在该模式下, 使用提出的图像帧和中断处理策略, 并以流水线作业的方式实现单片ADV212处理8通道CCD图像; 分析了影响图像压缩质量的2个参数, 提出了(10, 5)量化步长设置方法, 使码率控制误差减小了16.385%; 使用地检设备对ADV212压缩系统进行了试验验证。 结果表明, 压缩系统能快速稳定地工作, 在压缩比指标2∶1~32∶1内, PSNR均在30 dB以上, 与传统方法相比, 在正常工作压缩比为1 bpp时平均PSNR提高了2.49 dB。 有效的解决了整体压缩方案硬件实现困难的问题。
多光谱空间相机 ADV212压缩系统 Custom-specific模式 图像帧 中断处理策略 Multi-spectral space camera ADV212 compression system Custom-specific mode Image frame Interrupt processing strategy 
光谱学与光谱分析
2012, 32(6): 1700

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