1 武汉理工大学,自动化学院,模式识别与智能系统教研室,湖北,武汉,430070
2 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
3 法国波尔多第三大学,计算机图像处理研究室,吉伦特,波尔多
动态图像分析是一个令人感兴趣的研究课题,广泛地应用于交通监测、场景监控和预警等方面.由于红外图像的噪声相对较大,对比度不高,因此红外序列图像的动态分析有着自己的特点.提出了一种基于知识表示与有监督学习的动态红外图像分析方法,能有效地利用序列图像全局建模进行红外序列图像中的运动物体检测、特性判别行为分析.
动态图像分析 运动物体检测 有监督学习 知识表达 场景建模 Dynamic image analysis Moving object detection Supervised learning Knowledge representation Scene modeling