红外与激光工程
2021, 50(4): 20200250
1 武汉大学遥感信息工程学院, 湖北 武汉430079
2 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉430079
光谱相似性测度是高光谱遥感影像定量化分析和精细地物直接识别的基础, 光谱特征的选择和刻画方式是光谱相似性测度的关键。 研究表明, 利用光谱的单一特征无法全面反应地物光谱间的相似性, 光谱识别时需要综合考虑光谱的多种特征。 本文在几何距离、 相关系数和相对熵的基础上提出了一种结合多种光谱特征的新型光谱相似性测度, 即光谱泛相似测度（spectral pan-similarity measure, SPM）。 在进行光谱相似性分析时, SPM综合考虑光谱矢量大小、 光谱曲线形状和光谱信息量三种光谱特征信息。 基于美国地质调查局矿物光谱库和机载OMIS高光谱遥感影像进行试验, 结果表明相对只考虑一种或两种特征的光谱相似性测度, SPM具有更强的光谱判别能力和更小的光谱识别不确定性。
高光谱遥感 光谱相似性测度 光谱泛相似测度 特征融合 光谱信息量 Hyperspectral remote sensing Spectral similarity measure Spectral pan-similarity measure (SPM) Features fusion Spectral information content 光谱学与光谱分析
2011, 31(8): 2166
提出了一种新的高光谱图像波段选择方法?波段最大筛选法(Maximum Band Screening, MBS)，它将每个波段的像元光谱分量看成一条波段向量，利用光谱相似性度量比较波段与已选波段的不相似性，从而从原始波段中选择信息量既大、又有区别性的波段。为了验证MBS 的有效性，将其用于高光谱图像异常探测，设计了异常探测算法。该算法首先从高光谱图像中提取异常目标光谱，噪声白化后，进行MBS 波段选择，最后将选出的波段用于自适应余弦估计(Adaptive Coherence Estimator, ACE)目标探测。采用AVIRIS 高光谱图像将MBS 与另外两种波段选择算法进行比较分析，实验结果表明，在MBS 选出的仅占全部波段8%的波段上，ACE 算子具有较高的探测性能。
波段选择 高光谱 波段最大筛选法(MBS) 光谱相似性度量 异常探测 band selection hyperspectral maximum band screening (MBS) spectral similarity measure anomaly detection
哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，哈尔滨 150001
提出一种新型光谱相似度量核函数，并应用于高光谱异常检测.由于高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧式距离的度量，其对于光谱向量间距离变化的适应性较强，而对于因光照强度变化，阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较弱，使得基于高斯径向基核的高光谱异常检测算法性能下降.为解决该问题，从光谱曲线形状描述出发，基于光谱相似度量提出了光谱相似度量核函数.通过理论分析和真实高光谱数据异常检测实验检验，实验结果说明相对于高斯径向基核函数，光谱相似度量核函数具有一定的优越性，能改善基于核方法的高光谱异常检测算法的性能.
高光谱 异常检测 光谱相似度量 核方法 Hyperspectral imagery Anomaly detection Spectral similarity measure Kernel-based method RX RX
