哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，哈尔滨 150001
提出一种新型光谱相似度量核函数，并应用于高光谱异常检测.由于高斯径向基核函数是基于光谱向量间欧式距离的度量，其对于光谱向量间距离变化的适应性较强，而对于因光照强度变化，阴影和遮挡等引起的同种地物光谱变化的适应性较弱，使得基于高斯径向基核的高光谱异常检测算法性能下降.为解决该问题，从光谱曲线形状描述出发，基于光谱相似度量提出了光谱相似度量核函数.通过理论分析和真实高光谱数据异常检测实验检验，实验结果说明相对于高斯径向基核函数，光谱相似度量核函数具有一定的优越性，能改善基于核方法的高光谱异常检测算法的性能.
高光谱 异常检测 光谱相似度量 核方法 Hyperspectral imagery Anomaly detection Spectral similarity measure Kernel-based method RX RX
