模型传递是近红外光谱分析技术中一个关键的共性基础技术问题, 通过在同一工作原理的两台仪器之间寻求可行的数学方法, 使得在一台仪器上建立的模型能够应用于另外一台仪器样品光谱响应的预测, 对近红外技术的实际应用具有重要意义。 以150份烤烟作为试验样品, 以两台布鲁克公司MPA近红外光谱仪, 一台热电公司Antaris近红外光谱仪作为研究对象, 通过积分球漫反射检测技术获得光谱数据。 采用一阶导数(first-order derivative, 1st Der)和标准正态变量变换（standard normal variate, SNV)对光谱数据进行处理分析, 计算不同仪器间光谱的残差值、 残差一阶矩、 残差信号概率密度和最大信噪比等参数, 并采用偏最小二乘法（partial least squares, PLS）建立烤烟总糖含量数学模型, 检验模型传递效果。 结果表明, 一阶导数具有降低残差一阶矩, 将仪器偏差信号转换为标准高斯分布的优点, 但同时会降低信噪比。 标准正态变量变换同样可以降低一阶矩, 同时可大幅度提高信噪比, 但无法将仪器偏差信号转换为标准高斯分布, 需要进一步的信号处理。 一阶导数与SNV相结合可保留两种方法的优点, 同时在一定程度上弥补每种方法单独处理的缺点, 是一种可以消除以积分球漫反射作为光谱测量方式的因仪器厂家或型号不同、 使用年限不同等原因所产生的噪声的处理方法, 可实现傅里叶型近红外光谱仪之间的模型传递效果的明显改善。

为了实现拉曼光谱在不同仪器上的模型传递, 文章提出了一种改进的分段直接标准化算法。 该方法先利用标准正态变换法对光谱数据进行处理, 以减少源机与目标机之间的光谱背景与强度影响, 再采用分段直接标准化算法消除不同仪器间对样本信息反应差异, 实现拉曼光谱的全谱传递。 此外, 还提出了传递误差率指标用于对光谱传递效果的定量评价。 针对汽油拉曼光谱的实验结果表明, 该文提出的算法具有传递样本少、 传递精度高和模型稳健性强等优点, 可应用于不同拉曼光谱仪器间的模型传递。