1 燕山大学 测试计量技术及仪器河北省重点实验室， 河北 秦皇岛066004
2 燕山大学 信息科学与工程学院， 河北 秦皇岛066004
应用FS920荧光光谱仪测定样品的三维荧光光谱数据，直接利用Tchebichef矩提取三维光谱灰度图的特征信息，然后对其进行聚类分析，最后通过逐步回归建立样本中各成分的线性模型。聚类分析能够准确识别掺伪芝麻油，并正确解析其组成成分,得到的线性模型相关系数R＞0.99。研究表明，Tchebichef矩能够有效提取光谱的特征信息，应用于掺伪芝麻油鉴别可获得良好的定性和定量分析结果。
三维荧光光谱 Tchebichef矩 聚类分析 定量分析 掺伪鉴别 three-dimensional fluorescence spectroscopy Tchebichef moments clustering analysis quantitative analysis adulteration identification
西安电子科技大学 机电工程学院 ICIE研究所,西安 710071
针对几何攻击容易使常规水印算法检测失败的问题,利用Tchebichef矩出色的重构性能,结合图像归一化,提出一种基于Tchebichef矩的抗几何攻击图像水印算法GWTM。该算法在水印嵌入和提取之前对图像进行几何失真的归一化,根据Tchebichef矩系数的特点,进行矩幅度修改量测试,筛选出最优矩集合。根据水印比特自适应地修改集合中的矩,并对修改后的矩进行Tchebichef重构,实现水印的嵌入。水印提取时,以最优矩集合为密钥,通过与原始图像的Tchebichef矩幅度比较提取水印。实验证明,GWTM算法能够抵抗任意角度的旋转攻击、缩放攻击及常规的信号处理攻击
图像水印 Tchebichef矩 几何攻击 图像归一化 image watermarking Tchebichef moments geometric attack image normalization
