金属有机骨架材料（MOFs）是一类高比表面积、 结构多样性、 可修饰性较强的无机配位多孔骨架材料, 在挥发性有机化合物的吸附、 传感等领域有巨大应用前景。 新鲜度的评价对于肉类工业发展具有重要意义, 肉类在品质劣变时会产生挥发性物质, 是指示其新鲜度变化的灵敏的信息。 据此, 研究制备了一种基于荧光传感的冷鲜猪肉新鲜度指示MOFs复合膜, 并且依据膜对劣变挥发性化合物的响应信息、 对应猪肉样品的新鲜度指标（TVB-N值）建立PLS定量分析模型, 证实其有望成为冷鲜肉品质劣变监测的新技术。 主要结论如下: 以六水硝酸锌∶对苯二甲酸=2∶1的比例, 并向其中添加浓度为2×10-3 mol·L-1的罗丹明B, 制备得到RhB@MOF-5, 并对其进行表征。 根据RhB@MOF-5吸附冷鲜猪肉劣变气味前后的红外光谱变化, 推测其中可能有胺类物质。 之后以MOF∶PVDF(w/w)=4∶5的比例按照混合基质法制得MOFs复合薄膜。 并通过贮藏期实验验证了MOFs复合膜的贮藏稳定性, 证明其能在4 ℃避光环境中维持至少60 d的荧光稳定性。 此外, 利用MOFs 复合膜结合荧光传感技术对冷鲜猪肉整个劣变期间的挥发性化合物进行吸附、 响应, 观察其荧光性质的变化。 同时采用三维荧光技术观察到吸附后MOF-5相关峰和罗丹明B相关峰强度减弱, 分析是由胺类物质引起的罗丹明B电子云改变, 从而产生荧光猝灭。 采集激发波长340 nm处的表面荧光光谱可同时得到两个发射波长分别为435nm和550nm的特征峰与TVB-N值的响应信息, 使用偏最小二乘算法（PLS）建立新鲜度指标（TVB-N）预测模型, 建模结果R2c为0.908, R2p为0.821, RMSEC和RMSEP分别为3.435和3.647 mg·(100 g)-1, 具有良好的预测精度。 表明功能化MOFs复合膜可用于冷鲜猪肉的新鲜度预测。

葡萄在劣变时会挥发出特定成分和浓度的气体。 在变质葡萄的挥发物红外光谱中发现了乙醇、 乙酸乙酯和二氧化碳的光谱特征。 通过多次反射的光学系统提高了光谱测量的光程, 从而获得了更高的探测灵敏度。 利用新型光谱测量系统进一步研究了葡萄劣变过程中挥发物的精细化特征, 并证实了其中含有多种醇类、 酯类、 醛类和乙烯的光谱特征。 部分挥发物的浓度随贮藏时间展现规律性的变化, 可以以其为生物标志物来表征葡萄的变质程度。 进一步以光谱观测规律为基础研制了由传感器阵列组成的电子鼻, 通过对特定挥发物的定量化测量实现葡萄变质的分类和预警。 揭示了更为精细的葡萄劣变过程中挥发物的光谱特征变化规律, 证实了通过挥发物测量鉴别水果变质的可行性, 为开展水果变质的实时监测技术研究提供了理论和技术参考。