首先采用藻类荧光产率模型,以荧光饱和参数Eσ作为饱和激发光强的判断标准,提出了一种激发光强自适应方法,以准确获取不同藻类的光合荧光参数。结果表明,7种藻经自适应调整后可快速而稳定地获得饱和激发光强,调整结果的相对标准偏差均小于2.5%。然后利用激发光强自适应的可变光脉冲诱导荧光(TPLIF)技术测量了7种藻的有效光吸收截面σPSII,并分析了不同门类藻的σPSII差异。最后采用TPLIF技术测量了不同生长时期的小球藻样品,记录了其荧光参数Fv/Fm值和变化趋势,并将其与光合活性分析仪Fast-Ocean的测量结果进行对比,结果发现两者测得的Fv/Fm值保持一致,相关系数为0.9939。本研究为不同生长时期(生长状态差异明显)、不同种类藻光合荧光参数的准确测量提供了有效的饱和激发手段。

为了自动化地、准确地从单站地面激光雷达（TLS）数据中提取一定范围内的树木胸径，提出一种基于点云切片的圆形椭圆自适应胸径（DBH）估计方法。对林地点云数据在胸高位置进行切片，然后对胸高切片点云进行聚类，利用圆形椭圆自适应拟合方法对聚类结果进行树干点判别，符合圆形分布的树干点集直接用于计算树木胸径，符合椭圆分布的树干点集进行胸高位置校正之后再进行胸径计算。利用TLS在北京市东升郊野公园的人工柳树林进行样地点云数据采集，验证圆形椭圆自适应胸径估计方法，并与单纯圆形拟合方法对比。结果显示，在扫描距离为26 m的样地范围内，树木胸径估计均方根误差为1.1 cm，在扫描距离为56 m的样地范围内，树木胸径估计均方根误差为1.99 cm，判别为椭圆分布的树木胸径估计结果平均误差比单纯圆形拟合结果降低4.7%。该方法可以快速有效地进行自适应胸径估计。