1 北京跟踪与通信技术研究所，北京 100094
2 中国科学院智能红外感知重点实验室，上海 200083
3 中国科学院上海技术物理研究所，上海 200083
4 中国科学院大学，北京 100049
在天基平台下实现对空中飞机目标的探测，存在距离远、目标信号弱、背景杂波复杂和探测器噪声等不利因素，因此，要获取目标的最强信号，确定在探测过程中的谱段至关重要。为此系统性地建立了飞机羽流的梯形羽流和锥形羽流仿真模型，并提出了利用信噪比（SNR）和信杂比（SCR）联合的SNCR方法对空中目标的探测谱段进行确定。实验结果表明：针对空中目标，不同目标SNCR值不同，但峰值区域不变，由此方法可以确定探测谱段，最终确定探测的谱段分别为：中波波段为
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，波段间隔在0.3
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以上；长波波段为
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，波段间隔在0.35
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以上。
为了在对空中小目标打击过程中实现对目标的准确检测与跟踪，针对空中红外弱小目标信噪比低、像素点少等特点，本文基于红外视频图像，采用高斯滤波以及 Top-Hat算子对图像进行预处理；利用边缘检测算法对图像中的目标进行检测与定位；根据检测得到的目标初始位置，通过核化相关滤波跟踪算法对目标持续跟踪；最后对跟踪效果做了定量评估。实验结果显示，跟踪最大视场角度误差不超过 0.0062.，运行速度平均每帧可达 25.3帧/s，该方法能够有效地对空中红外弱小目标进行自动检测跟踪。
空中小目标 红外视频 高斯滤波 Top-Hat算子 边缘检测 核化相关滤波（KCF） small aerial targets, infrared video, Gauss filter
