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相同关键词【infrared bands】论文列表

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Image Processing and Software Simulation

双模型空中目标红外谱段的联合SNCR评估方法

张磊 ¹陈略 ^2,3,4朱含露 ^2,3,4饶鹏 ^2,3,*

作者单位

摘要

¹ 北京跟踪与通信技术研究所，北京　100094

² 中国科学院智能红外感知重点实验室，上海　200083

³ 中国科学院上海技术物理研究所，上海　200083

⁴ 中国科学院大学，北京　100049

在天基平台下实现对空中飞机目标的探测，存在距离远、目标信号弱、背景杂波复杂和探测器噪声等不利因素，因此，要获取目标的最强信号，确定在探测过程中的谱段至关重要。为此系统性地建立了飞机羽流的梯形羽流和锥形羽流仿真模型，并提出了利用信噪比（SNR）和信杂比（SCR）联合的SNCR方法对空中目标的探测谱段进行确定。实验结果表明：针对空中目标，不同目标SNCR值不同，但峰值区域不变，由此方法可以确定探测谱段，最终确定探测的谱段分别为：中波波段为

3.7 ~ 4.15 μ m

，波段间隔在0.3

μ m

以上；长波波段为

8 ~ 12 μ m

，波段间隔在0.35

μ m

以上。

红外探测红外谱段空中目标双模型 infrared detection infrared bands SNCR SNRC aerial targets dual-models

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红外与毫米波学报

2020, 39(5): 660

成像系统

FY-3A MERSI短波红外通道图像增益突跳自动识别和归一

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樊阿馨 ^1,*徐娜 ^2,3,*许廷发 ^1,*胡秀清 ^2,3[ ... ]徐寒列 ^2,3

作者单位

摘要

¹ 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室, 北京 100081

² 中国气象局国家卫星气象中心, 北京 100081

³ 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室, 北京 100081

搭载于我国第二代极轨气象卫星风云三号A星(FY-3A)上的中分辨率光谱成像仪(MERSI),肩负着获取全球图像和辐射资料的作用。然而,太空环境影响等因素,导致短波红外通道发生在轨增益突跳现象,大大限制了数据的定量应用。通过对冷空、星上定标器和黑体等MERSI星上观测目标的分析,选择冷空作为增益突跳识别的指征目标。提出自动识别、增益归档和档位归一化方法,采用日识别和天内精检测的方法获取增益突跳时空信息,采用分类统计突跳数据的方法获取突跳的在轨增益档位,并利用星上定标源目标和对地观测图像进行归一化效果验证,实现了对1.64 μm和2.13 μm两通道整个生命期91次和18次突跳事件的精确定位,获得了8个在轨增益档位和全部突跳事件的档位信息,并得到了理想的归一化效果验证。研究结果同样显示,增益突跳事件大多发生在对地目标扫描过程,而且每个探元增益突跳的时间不尽相同。由于地球目标的复杂性,基于物理方法很难实现对突跳帧图像的归一。该研究成果不仅有助于FY-3A MERSI图像质量的提升,而且对历史数据再处理也有重要支撑作用。