将三维荧光光谱技术、小波压缩和交替惩罚三线性分解算法(APTLD)结合,提出了一种鉴别掺伪芝麻油的新方法。利用荧光光谱仪测量纯芝麻油及掺伪芝麻油样本的三维荧光光谱,通过激发校正和发射校正消除仪器带来的误差,得到样本的真实三维荧光光谱数据;利用小波压缩对处理后的真实数据进行压缩,以减少冗余信息,其中压缩分数和数据恢复分数分别大于94.00%和98.00%;利用APTLD算法对压缩后的数据进行定性及定量分析,得到的回收率为97.0%~99.8%,预测方均根误差不大于0.120。研究结果表明,所提方法能够准确鉴别纯芝麻油及掺伪芝麻油样本,并对其组分含量进行预测。

基于三维荧光光谱结合小波压缩与交替惩罚三线性分解(APTLD)对水中多环芳烃(PAHs)进行定性和定量分析, 实验以萘(NAP)、 芴(FLU)、 苊(ANA)为测量样品。 首先用FS920荧光光谱仪测量获得样品的三维荧光光谱数据, 对数据进行激发和发射校正且去散射, 得到真实光谱。 为了解决三维荧光光谱数据的冗余信息, 通过小波变换对实验光谱数据进行压缩, 其压缩分数和数据恢复分数分别大于92%和95%。 用APTLD对压缩后的光谱数据进行分析, 体现了二阶优势, 实验结果表明, 在PAHs的荧光光谱严重重叠和有干扰物共存下, 该方法仍能准确地测定, 其回收率为94%~98%、 预测均方根误差小于0.29 μg·L-1。