针对目前商用日盲紫外/可见光双谱段电晕探测仪对故障的判定效率低且容易受噪声干扰问题, 本文提出了一种微弱日盲紫外电晕自动实时检测方法。在分析电晕目标和噪声时间域统计特性的基础上, 该方法利用电晕目标在时间域连续的特点, 首先完成灰度图像二值化、形态学膨胀等预处理, 其次将N帧连续图像累加后阈值化, 最后进行特征提取, 获取电晕位置、面积等特征信息, 实现电晕的自动实时检测。在完成设备辐射标定的基础上, 可立即回溯得到故障的光子计数参考值。建立了该方法的探测概率、虚警率数学模型。将其在高速数字处理平台TMS320DM642上实现并输入测试视频, 结果表明：在典型参数情况下该方法单次检测虚警概率为285×10-5, 处理时间小于120 ms, 可实现微弱日盲紫外电晕的实时检测。

提出一种基于灰度差异的棋盘格角点自动检测方法，该方法利用一种圆形角点检测器，在不对棋盘格图像做预处理情况下，能够准确检测有一定噪声或者较模糊的图像上的棋盘格角点。首先，根据角点及领域附近点的灰度差异，采用角点检测器初步检测角点；其次，根据棋盘格角点张角近似为直角和角点灰度对称性，对初步检测的角点进一步筛选获得棋盘格目标检测角点；最后，采用灰度平方重心法将像素级棋盘格目标检测角点亚像素级化，精确确定角点位置。实验结果表明，该方法在图像较模糊的情况下能够较精确检测出角点，角点重投影精度达到0.1像素级，并能获得形成角点的张角角度值；该方法可以应用于具有特殊角度的角点检测，且由于运算速度快，误差小，能够应用于机器视觉摄像机的在线标定。