1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100049
为实现室外模糊红外图像对比度增强，提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点，对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波，获取透射率粗估计；通过图像统计信息自适应细化透射率，恢复出无雾图像；针对无雾图像整体亮度较暗现象，进一步采用背景抑制的分段对比度增强。实验结果表明：增强后图像细节信息突出，层次感丰富，人眼视觉效果良好。客观测评结果表明，该算法能有效增强红外图像对比度。嵌入式平台测试耗时28ms，可以实现实时红外图像增强处理。
图像处理 红外图像增强 去雾模型 均值滤波
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
主要研究基于表面等离子共振(SPR)技术的纳米级金属膜厚在线测量系统中的视频信号处理问题。由于CCD在动态连续采集图像的过程中会受到环境以及工作台旋转的影响,从而会随机地产生高斯白噪声和图像的扭曲现象,造成视频图像的模糊或者扭曲失效。通过对视频图像进行滑动平均滤波、小波分析以及动态补偿时域滤波的处理,消除了高斯白噪声和避免图像扭曲的发生,确保了CCD获取视频图像的有效性与清晰度,从而提高了从图像中获取的共振角度变化量的准确性,并进一步提高了金属薄膜厚度的测量精确度与可靠性。
纳米级 膜厚 在线测量 滑动平均滤波 小波分析 时域滤波 SPR SPR nanoscale thickness online measurement moving average filtering wavelet analysis temporal filtering
1 光电系统信息控制技术国家级重点实验室， 河北 燕郊 101601
2 锦州信息中心， 辽宁 锦州 121000
重点介绍了综合型中值滤波算法以及一种自适应中值滤波算法.针对这两种改进型中值滤波算法，对含有高斯噪声，椒盐噪声，混合噪声以及高密度噪声图像进行去噪处理，比较综合型中值滤波算法(文中采用了十字型和交叉型)和自适应中值滤波算法对不同图像的去噪效果.
中值滤波 均值滤波 噪声 median filtering average filtering noise
