1 中国科学院安徽光学精密机械研究所大气光学重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学, 安徽 合肥 230026
当图像中的背景发生波动时,修正的背景加权直方图(CBWH)算法在目标跟踪过程中存在波动跟随现象,从而产生波动误差。为了改善背景波动下算法的跟踪效果,减小波动误差,在CBWH算法的基础上提出了一种背景梯度修正直方图(BGCH)算法。利用相邻帧的背景梯度信息对目标模型进行二阶加权修正,提前阻断了CBWH算法的波动跟随过程。实验结果表明,本算法可以减小CBWH算法的波动误差,且对目标形变、模糊的情况,也表现出了更好的鲁棒性。
图像处理 目标跟踪 背景梯度 背景波动 背景加权直方图 激光与光电子学进展
2020, 57(22): 221022
山西大学物理电子工程学院,量子光学与光量子器件国家重点实验室,太原,030006
利用扫描外腔二极管激光器(ECDL)后镜压电陶瓷(PZT)电压时频率变化和背景能量起伏之间存在相位差的特性,通过矢量锁相放大器将一个探测器探测到的信号成份和背景起伏噪声分开,获得标准的1f～4f信号.如果不存在这个相位差,则无法消除谐波信号背景干扰.这种技术简单、实用,对理论分析谐波信号以及实现高灵敏探测污染气体传感器的小型化都有重要的指导意义.
应用光学 背景噪声的消除 相敏检测 相位差 Applied optics Eliminating the background fluctuation of harmoni Phase sensitivity detection Phase difference
