1 太原工业学院教务处, 山西 太原 030008
2 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室, 山西 太原 030051
针对图片中文字对视觉的影响,提出基于TV模型的图片文字干扰消除算法。采用Roberts算子与二值形态学对待处理图片中干扰文字区域进行检测与准确定位,将已确定的干扰文字区域作为TV模型的约束条件进行求解即可有效消除文字的干扰。实验结果表明,该方法可以高效地检测和消除图片中的干扰文字。
图像处理 TV模型 文字检测 文字消除 二值形态学 激光与光电子学进展
2019, 56(24): 241004
1 国网江西省电力科学研究院, 江西 南昌 330096
2 湖南大学电气与信息工程学院, 湖南 长沙 410082
提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域自动提取方法: 通过红外图像预处理、特征提取、角度校正和区域提取 4个步骤实现自动提取。该方法首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化; 然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征集合; 通过特征集对二值图进行角度校正; 最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和钢帽区域。该方法经过了某 220 kV变电站的实验验证, 证实了提取结果的正确性和实用性。
绝缘子串 红外图像 二值形态学 Hough变换 自动提取 绝缘子钢帽 绝缘子盘面 insulator strings infrared image binary morphology Hough transform automatically extract disks area of insulator steel caps area of insulator
1 中国科学院光电技术研究所，成都 610209
2 中国科学院研究生院，北京 100049
光电成像跟踪过程中，目标距离较近时，将在视场中呈现出扩展目标的特性，其成像大小将随着距离的减小迅速增大甚至溢出视场。此时传统的质心、形心、相关跟踪会出现跟踪点跳动或漂移的问题，严重时甚至出现跟踪丢失的现象。针对这一问题，提出了结合目标运动与主轴方向的目标头部跟踪方式，通过跟踪目标头部确保背景在视场内占据一定的比例，避免了目标充满视场而导致的分割失败或跟踪点在目标上滑动的情况。通过对目标的二值图像进行形态学滤波并计算头部的形心，进一步提高了头部跟踪点的稳定性。仿真测试与外场试验表明，该方法显著提高了跟踪的稳定性与可靠性。
跟踪部位 头部跟踪 运动方向 主轴 二值形态学 tracking point head tracking orientation of movement principal axis binary morphology
1 武汉大学遥感信息工程学院，武汉 430070；贵州财经学院信息学院，贵阳 550004
2 贵州财经学院信息学院，贵阳 550004
3 武汉大学遥感信息工程学院，武汉 430070
深度图像分割是基于特征关系图匹配的曲面物体识别中的关键技术之一，针对已有深度图像分割方法存在的问题，提出了一种基于二值形态学的水线区域增长算法对深度图像进行分割。首先用结构元素迭代腐蚀深度图像形成距离图像；然后根据距离图像计算极限腐蚀的集合，提取出目标的种子点；最后用条件粗化从种子点开始生长回到原尺寸但不使各区域相连，完成深度图像的分割。实验证明，算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性。
深度图像 二值形态学 水线区域分割 极限腐蚀 条件粗化 range image binary morphology watershed region segmentation ultimate erode conditional thickening
