赵家庆 1,2,3,*丁翔 1薛永宏 1徐忠超 1[ ... ]刘荣科 3
作者单位
摘要
1 北京跟踪与通信技术研究所,北京 100094
2 上海航天电子技术研究所,上海 201109
3 北京航空航天大学,北京 100191
天基红外探测场景下,云的存在会对目标探测造成严重干扰,导致无法连续检测跟踪目标,降低系统探测效能。系统在凝视工作模式下,背景在一段时间周期内变化较小,可根据背景特性建模分析不同云场景下探测系统的可用度。将理论分析、图像仿真、解析建模等多种手段相结合,对云场景下天基红外探测可用度进行快速评估。首先通过对目标穿越云层时的信杂比变化进行分析,建立可用度的初步估计模型,确定可用度的影响因素。然后在图像仿真和解析建模中,基于仿真结果拟合了信杂比低于阈值图像帧数跟云参数之间的线性关系,并结合参数物理含义建立可用度解析模型,采用回归分析法确定模型系数。最后基于新的仿真工况对比天基红外探测可用度的仿真值、初步估计值和解析预测值,验证模型的准确性和鲁棒性,该模型可作为系统可用度效能评估的有益参考。
天基红外探测 云场景 信杂比 可用度 space-based infrared detection cloud backgrounds signal to clutter ratio availability 
红外与毫米波学报
2023, 42(3): 418
作者单位
摘要
国防科学技术大学 光电科学与工程学院,长沙 410073
提出一种利用最大平均相关高度(MACH)算法识别复杂云层背景目标的改进滤波器设计方法。在MACH滤波器设计中,通过对云层背景功率谱的统计特性分析,数据拟合得到云层背景功率谱的分布函数,用以代替传统的白噪声模型;提取飞行目标的姿态变化图像,并作阈值化处理,得到训练样本。对不同云层背景和姿态变化目标的相关识别结果表明:改进滤波器的平均峰值相关能量比为0.71%,峰值鉴别率为092,可以有效抑制云层背景的干扰,对姿态变化目标识别的鲁棒性较好。
光学相关识别 匹配滤波器 云层背景 最大平均相关高度 optical pattern recognition matched filters cloud backgrounds maximum average correlation height 
强激光与粒子束
2010, 22(1): 53

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