在利用小波变换对脉冲星信号进行消噪时, 小波基、分解层的选取以及阈值函数的构建很大程度上决定了脉冲星导航的准确性。首先研究了小波基与小波分解系数之间的从属关系, 进而根据小波分解系数与原始信号的互相关大小来筛选合理的小波基和分解层。在对小波分解系数的研究中发现,噪声形成的小波系数随着分解层的增加而减小, 考虑到这个特点, 构建了一个基于分解层的阈值函数。实验结果表明, 相比于传统小波域消噪方法, 所提方法不仅能够准确地筛选出最优小波基和最佳分解层, 而且利用所构建的阈值函数进行消噪可以明显改善去噪后脉冲星信号的信噪比、峰值信噪比以及峰位误差, 为脉冲星信号消噪提供了新思路。
脉冲星 信号消噪 小波变换 互相关系数 阈值函数 pulsar signal denoising wavelet transform cross correlation coefficient threshold function
1 空军工程大学 理学院,西安 710051
2 空军工程大学 电讯工程学院,西安 710077
3 复旦大学 波散射与遥感信息国家教育部重点实验室,上海 200433
利用线性调频步进体制高分辨雷达对鸟类目标进行ISAR成像是解决航空安全保障中鸟情探测问题的一个全新且重要的技术途径。为了得到鸟类目标更清晰的像,准确判断其运动状态显得至关重要。基于线性调频步进体制雷达微多普勒效应的产生原理,在距离-慢时间谱图上,针对鸟类目标特性,通过对精高分辨距离像进行分析,提出了一种利用进退法搜索相邻精高分辨距离像的互相关系数的方法来判别鸟类目标运动状态。仿真结果证明了其可行性和有效性。
航空安全 鸟类目标 线性调频步进信号 距离-慢时间谱图 精高分辨距离像 互相关系数 进退法 aviation safety avian linear frequency-stepped chirp signal spectrogram high-resolution range profile cross correlation coefficient advance-retreat method
基于互相关因子和绝对差分算法以及哈特曼夏克波前传感器的基本原理,根据室内模拟太阳米粒结构研究了低对比度扩展目标情况下应用相关哈特曼夏克波前传感器探测波前误差的可行性.结果表明,相关哈特曼夏克波前传感器能够有效探测光学波前误差.
相关哈特曼夏克波前传感器 扩展目标 互相关因子 绝对差分算法
