南京航空航天大学 自动化学院，江苏 南京 211100
针对红外与可见光图像难以提取特征点实现配准的问题，提出一种基于边缘结构特征的红外与可见光图像配准算法。首先通过优化的显著性算法增强红外图像的结构特征；其次利用相位一致性提取红外和可见光图像的稳定边缘结构；然后提取边缘结构的ORB（oriented FAST and rotated BRIEF）特征点；最后结合KNN（K-nearest neighbor）算法和余弦相似度对匹配特征点进行筛选，并应用RANSAC（random sample consensus）算法进行提纯。实验表明，该算法能够克服灰度差异的影响，具有较高的配准精度和效率，有助于实现红外与可见光图像的配准。
显著性检测 相位一致性 特征提取 图像配准 saliency detection, phase consistency, feature ext
山西大学 激光光谱实验室，量子光学与光量子器件国家重点实验室, 山西 太原 030006
提出了一种基于残余幅度调制确定频率调制光谱探测相位的方法。基于理论分析得出当频率调制光谱系统存在残余幅度调制且无样品气吸收时，光谱信号与探测相位的余弦成正比，可直接确定探测相位。通过采用低频电压控制电光调制器提高了探测相位的测量精度，通过与有吸收时频率调制光谱线型拟合获得的相位进行对比，偏差控制在0.04 rad（2°）以内，证实了该方案的可行性，提高了探测相位的测量速度。
测量 频率调制光谱 探测相位 残余幅度调制 电光调制器
