针对红外与可见光图像难以提取特征点实现配准的问题，提出一种基于边缘结构特征的红外与可见光图像配准算法。首先通过优化的显著性算法增强红外图像的结构特征；其次利用相位一致性提取红外和可见光图像的稳定边缘结构；然后提取边缘结构的ORB（oriented FAST and rotated BRIEF）特征点；最后结合KNN（K-nearest neighbor）算法和余弦相似度对匹配特征点进行筛选，并应用RANSAC（random sample consensus）算法进行提纯。实验表明，该算法能够克服灰度差异的影响，具有较高的配准精度和效率，有助于实现红外与可见光图像的配准。

“日盲”紫外光电倍增管是紫外光通信和核辐射探测的关键器件，具有高辐射灵敏度、高增益、高分辨率、低噪声等特点。因此，紫外光电倍增管一直是国内外真空器件的重要研究领域。本文从结构设计、阴极制备、微通道板和整管封接 4方面介绍了北方夜视研制的“日盲”紫外光电倍增管。采用的是 MgF2光窗上蒸镀有效面积为.18 mm的 Cs2Te光电阴极，通过增透技术使得 250 nm处的辐射灵敏度从 22 mA/W提高到 26.5 mA/W；利用电子光学仿真得到信号上升时间小于 500 ps，TTS优于0.1ns的结构；采用结构优化和原子沉积技术使得微通道板增益达到 5×106；采用玻璃 /Cr/Cu/Ag多层金属薄膜热铟封接技术，可将整管铟封合格率提升至 97%。

紫外光电倍增管是紫外告警系统和紫外光通信的关键探测器件，紫外微通道板型光电倍增管具有高灵敏度、高增益、高分辨率、低噪声等特点，且体积小、耐冲击与振动，但国内紫外光电倍增管起步较晚，产品技术性能薄弱，故紫外微通道板型光电倍增管的研制及性能研究迫在眉睫。本文中的紫外微通道板型光电倍增管采用端窗式结构、MgF2 材料作为光窗、Cs2Te 阴极作为光电转换阴极，可实现200 nm～300 nm“日盲”紫外波段的探测，倍增极使用高增益双通道板叠加结构，在电压较低的情况下可以实现约5×106 倍增能力，从而提高了紫外光电倍增管的单光子探测能力。文中简要介绍了紫外光电倍增管的应用以及同种管型国内外的发展现状，研究紫外光电倍增管的测试方法，对自主研发的光电倍增管进行了性能评估和数据分析。结果表明，紫外微通道板型光电倍增管阴极辐射灵敏度较高，同时对单光子具有较好的响应，相对国外同类型的产品，具有高增益、高峰谷比、高分辨率等优点。

有机光敏晶体管是一种在有机场效应管结构中引入光控“栅极”的新型光探测器件, 其光灵敏度、光响应度性能参数与源/漏电极和有源层的接触情况关系密切。本文通过真空蒸发法分别制备了采用金电极和铝电极的单层并五苯及酞菁铜有机光敏晶体管。研究了它们在黑暗和光照条件下的输出及转移特性。结果表明, 高迁移率的并五苯有源层更适合搭配接触特性较好的金电极, 该器件具有和铝电极器件相同高水平的光灵敏度~3×104, 但其光响应度是铝电极器件的13倍; 而低迁移率的酞菁铜薄膜较适合搭配能够和有源层形成肖特基接触的铝电极, 有利于抑制暗电流、增强激子解离效率、提高光电流, 进一步使器件在获得和金电极器件同数量级光响应度的同时, 其光灵敏度是金电极器件的102倍。本文对光照下电极/有源层肖特基接触的能带变化做了理论分析, 总结归纳了有机光敏晶体管电极材料和有源层材料的初步筛选规律。

为了提升微通道板型光电倍增管（ MCP-PMT）能量分辨率，研究不同分压比对能量分辨率的影响，通过分析光电子从入射到倍增的过程，研究影响 MCP-PMT能量分辨率的因素。通过调节光电倍增管（ PMT）聚焦极电压、两片通道板分压以及通道板间隙电压解决了增益动态范围小、能量分辨率差的问题。实验结果表明，减小聚焦极电压可提高分辨率但收集效率会降低，提高 MCP2电压后分辨率略有降低同时动态范围大幅提高，通道板间加反向电压可显著提升能量分辨率。根据实验结果，设计了一种 MCP1与 MCP2分压比 1:1.6、通道板间隙加－35 V反向电压的分压器，将其应用于 50只样管，并对样管进行测试，其平均能量分辨率从 44减小到 33，有效地改善了微通道板型光电倍增管的能量分辨率。

为解决由视角、尺度等变化造成的行为类内差别大的问题,提出一种基于时空方向主成分直方图(HSTOPC)的人体行为识别方法。首先,将深度图序列转换为三维(3D)点云序列,对此序列采用新颖的图像预处理方法获得新的深度图序列,即在空间和时间维度上对采样获得的深度图序列进行限制,除去一些动作信息量较少的序列和空间,从而降低输入数据的冗余减少空间尺度变化的影响;其次,为了解决帧间关联性较弱的问题,采用时空方向主成分方法描述新的点云序列,获得3D点云序列中每点的方向特征;然后,对3D点云序列中所有方向特征进行多层时域重叠分割,获得HSTOPC特征描述子;最后,采用支持向量机分类器进行训练、测试。在3个标准数据库上的实验结果表明,提出的HSTOPC特征描述子对噪声、运动速度变化、视角变化和时域不对齐具有很好的稳健性,可以显著提高人体行为识别的准确率。

为了准确地描述人体骨骼的运动细节以及3D骨骼间的几何关系,提出一种基于四元数3D骨骼表示的人体行为识别方法。首先,在已捕获的关键帧集合的基础上,对普通关键帧和变速关键帧分别采用线性插值和二次多项式插值,获得相同帧数的骨骼序列;然后,针对所得的骨骼序列,采用四元数对每帧中3D骨骼间的几何关系进行描述,获得四元数骨骼特征描述子;最后,采用支持向量机分类器对这一系列特征描述子进行训练和测试,得到最终的识别结果。在3个标准数据库上的实验结果均显示,四元数骨骼特征描述子对噪声、运动速度变化、视角变化和时域不对齐都具有很好的稳健性,可以显著提高人体行为识别的准确率。

对不同加速电压电子束泵浦下的ZnO/Zn0.85Mg0.15O量子阱的荧光光谱进行了研究。样品利用分子束外延技术在蓝宝石衬底上生长。激子隧穿使非对称双量子阱的激发效率相对于对称阱有了明显提高。非对称阱的结构设计使最佳激发电压从对称阱的7 kV降低到了更适合器件小型化的5 kV。

在模糊综合评判和灰色聚类评价法中, 各个指标间总是采用单一的线性加权的方法。为了充分体现各个指标间复杂的聚合关系, 排除“一票否决”式指标对总体效能的影响, 借鉴逻辑门思想, 加入了“与”、“或”逻辑关系。通过实例验证, 证明了方法的可行性, 解决了“一票否决”式指标对评估方法的影响; 同时也为现有评估方法的改进提供了有益的参考。